fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Клан, которого нет
Автор: Константин Муравьёв
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:450461
Слов в произведении (СВП):64270
Приблизительно страниц:213
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.03
СДП авторского текста, знаков:80.4
СДП диалога, знаков:74.02
Доля диалогов в тексте:50.92%
Доля авторского текста в диалогах:20.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5279
Активный словарный запас (АСЗ):4962
Активный несловарный запас (АНСЗ):317
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:893.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:1889.63 —> 11763-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17602 (27.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46668 (72.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12269 (26.29%)
          Прилагательное4818 (10.32%)
          Глагол11014 (23.60%)
          Местоимение-существительное6990 (14.98%)
          Местоименное прилагательное4639 (9.94%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)761 (1.63%)
          Числительное (порядковое)109 (0.23%)
          Наречие3204 (6.87%)
          Предикатив515 (1.10%)
          Предлог5760 (12.34%)
          Союз6262 (13.42%)
          Междометие1288 (2.76%)
          Вводное слово164 (0.35%)
          Частица4588 (9.83%)
          Причастие688 (1.47%)
          Деепричастие149 (0.32%)
Служебных слов:29848 (63.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное289.7261214.021.4.217.7122234.3.23122.8.39
Прилагательное344.5153.11.9.00.35.002.4.334.55.11.1.143.2.69.16
Глагол2311231815.092.199.31.332174.5.25102.1.32
Местоимение-существительное9.612397.83.8.001.2.048.927.77.71.1.4214.67.19
Местоименное прилагательное348.88.85.93.4.00.58.302.3.582.73.3.58.095.4.90.05
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.12.1.60.40.00.37.00.32.111.6.85.12.00.39.05.02
Числительное (порядковое).99.07.09.11.04.00.02.00.04.00.07.11.02.00.16.02.00
Наречие2.77.8157.12.1.02.46.043.2.534.22.9.60.024.4.97.09
Предикатив.49.251.81.3.70.00.02.00.86.04.95.46.37.00.69.05.00
Предлог398.12.51823.002.1.42.83.07.042.6.00.00.691.9.00
Союз137.721177.9.001.4.339.3.906.96.61.6.60111.1.35
Междометие5.31.1.696.71.9.00.16.051.3511.8.19.001.5.11.04
Вводное слово.25.05.44.60.21.00.05.00.05.07.19.32.09.00.26.02.02
Частица6.75.4258.53.2.022.7.094.1.834.3101.1.306.1.32.28
Причастие4.2.60.37.90.40.00.07.00.46.042.7.72.14.12.19.07.02
Деепричастие.14.11.26.21.11.00.02.00.18.09.83.23.02.00.28.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9121417202223242123
Прилагательное5.87.586.98.16.97.68.28.67.2
Глагол8.3142322222018171717
Местоимение-существительное14181512108.59.38.98.89.2
Местоименное прилагательное3.76.55.86.97.57.97.67.98.38.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).401.21.31.31.31.41.31.411.6
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.20.10.20.10
Наречие5.37.85.35.34.64.84.355.44.2
Предикатив1.91.2.70.70.60.60.50.70.70.30
Предлог8.75.58.49.69.59.59.99.49.89.6
Союз26127.77.37.57.78.78.38.78.6
Междометие6.71.11.71.81.61.81.41.31.82
Вводное слово.70.50.40.10.20.10.20.10.30.20
Частица8.3127.976.56.66.36.66.86.8
Причастие.20.40.50.801.11.21.61.31.31.7
Деепричастие.70.30.20.20.10.20.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.96
          .    точка77.56
          -    тире34.15
          !    восклицательный знак0.05
          ?    вопросительный знак6.46
          ...    многоточие2.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка5.97
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие6.25
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Муравьёв
 43
2. Сергей Садов
 33
3. Роман Злотников
 31
4. Дмитрий Владимирович Лазарев
 31
5. Дмитрий Распопов
 31
6. Игорь Шелег
 31
7. Вера Ковальчук
 31
8. Алекс Кош
 31
9. Дмитрий Шелег
 31
10. Олег Бубела
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх