fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Час Чёрной звезды
Автор: Евгений Малинин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:788285
Слов в произведении (СВП):116359
Приблизительно страниц:410
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.17
СДП авторского текста, знаков:101.76
СДП диалога, знаков:58.3
Доля диалогов в тексте:36.23%
Доля авторского текста в диалогах:5.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9543
Активный словарный запас (АСЗ):8979
Активный несловарный запас (АНСЗ):564
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1072.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2384.26 —> 11132-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8826.07
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25572 (21.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:90787 (78.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26646 (29.35%)
          Прилагательное10129 (11.16%)
          Глагол22119 (24.36%)
          Местоимение-существительное8177 (9.01%)
          Местоименное прилагательное5933 (6.54%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1235 (1.36%)
          Числительное (порядковое)247 (0.27%)
          Наречие5895 (6.49%)
          Предикатив751 (0.83%)
          Предлог11562 (12.74%)
          Союз9448 (10.41%)
          Междометие1815 (2.00%)
          Вводное слово247 (0.27%)
          Частица5339 (5.88%)
          Причастие2605 (2.87%)
          Деепричастие323 (0.36%)
Служебных слов:42854 (47.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3717449.89.2.011.7.369.81.127315.7.228.77.9.74
Прилагательное469.4171.8.95.01.30.011.8.263.451.2.081.82.8.29
Глагол3417231212.002.2.519.71.141193.1.287.74.1.51
Местоимение-существительное7.85.8303.93.02.71.085.4.805.93.9.39.428.7.39.14
Местоименное прилагательное296.77.62.21.4.00.36.081.4.321.91.6.26.102.3.71.06
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.22.26.32.00.31.01.25.041.4.44.07.00.17.24.02
Числительное (порядковое)1.4.13.43.02.01.00.01.00.03.01.10.13.00.01.06.02.00
Наречие4.56.9195.51.4.05.33.063.1.5442.8.50.082.83.3.28
Предикатив.87.371.7.80.35.00.01.00.34.08.60.46.13.00.44.02.00
Предлог54153.61118.002.2.581.2.11.081.1.04.01.623.2.01
Союз127.222104.7.01.97.2110.697.64.3.77.336.21.3.44
Междометие3.81.41.53.81.5.00.07.041.2.061.31.07.02.68.18.04
Вводное слово.29.13.31.48.13.00.01.00.14.04.20.27.04.00.20.09.00
Частица4.62.8214.31.3.001.2.072.5.313.35.4.35.183.7.49.16
Причастие9.52.31.3.84.86.00.20.111.1.085.91.41.02.30.32.02
Деепричастие.42.19.74.25.08.00.01.00.11.02.69.26.03.00.23.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182023232426262626
Прилагательное5.67.96.97.88.19.2999.59.6
Глагол14242623222119201920
Местоимение-существительное14119.47.86.85.76.65.85.65.9
Местоименное прилагательное2.85.25.34.95.55.45.35.15.55.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.51.11.21.11.11.211.80
Числительное (порядковое).40.20.30.20.20.20.10.20.10.20
Наречие8.77.94.94.94.84.54.84.85.14.9
Предикатив2.1.50.80.60.80.60.50.40.50.40
Предлог8.47.11010111111111011
Союз166.76.37.68.598.38.98.57.7
Междометие5.1.7011.21.61.61.61.51.51.4
Вводное слово.70.40.40.10.20.20.10.10.10.10
Частица7.66.76.14.84.24.24.24.54.54.3
Причастие.401.31.71.81.92.52.42.32.82.8
Деепричастие.40.40.20.30.30.20.30.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.64
          .    точка43.50
          -    тире23.93
          !    восклицательный знак13.85
          ?    вопросительный знак3.54
          ...    многоточие13.51
          !..    воскл. знак с многоточием2.34
          ?..    вопр. знак с многоточием1.50
          !!!    тройной воскл. знак1.23
          ?!    вопр. знак с восклицанием4.18
          "    кавычка7.13
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие10.58
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Малинин
 54
2. Алекс Орлов
 38
3. Наталья Александрова
 38
4. Иван Сербин
 37
5. Роман Куликов
 37
6. Олег Синицын
 37
7. Алексей Бессонов
 37
8. Александр Лидин
 37
9. Кирилл Бенедиктов
 37
10. Сергей Волков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх