fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гранатовый браслет
Автор: Александр Куприн
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:90871
Слов в произведении (СВП):13344
Приблизительно страниц:46
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.78
СДП авторского текста, знаков:92.06
СДП диалога, знаков:58.46
Доля диалогов в тексте:43.22%
Доля авторского текста в диалогах:8.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3554
Активный словарный запас (АСЗ):3434
Активный несловарный запас (АНСЗ):120
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1239.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2958.24 —> 4085-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2978 (22.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10366 (77.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3304 (31.87%)
          Прилагательное1318 (12.71%)
          Глагол2178 (21.01%)
          Местоимение-существительное1135 (10.95%)
          Местоименное прилагательное684 (6.60%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)166 (1.60%)
          Числительное (порядковое)24 (0.23%)
          Наречие630 (6.08%)
          Предикатив102 (0.98%)
          Предлог1231 (11.88%)
          Союз1141 (11.01%)
          Междометие235 (2.27%)
          Вводное слово26 (0.25%)
          Частица777 (7.50%)
          Причастие177 (1.71%)
          Деепричастие40 (0.39%)
Служебных слов:5270 (50.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4419371112.001.9.428.91.329305.4.08144.41.1
Прилагательное5714111.61.1.00.25.001.9.174.67.2.93.0821.3.42
Глагол3013181512.001.5.088.21.329173.1.349.32.3.25
Местоимение-существительное106.5325.13.4.00.93.088.1.348.45.11.2.179.5.59.08
Местоименное прилагательное25106.62.91.3.08.34.171.2.512.11.5.17.172.51.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.61.4.42.42.00.25.00.42.00.76.93.08.08.34.17.08
Числительное (порядковое)1.1.00.08.00.08.00.00.00.00.00.08.42.00.00.08.00.00
Наречие5.66.9134.7.93.00.51.083.2.514.73.7.59.084.5.84.00
Предикатив.93.422.1.84.51.00.08.00.25.67.25.42.08.00.67.08.00
Предлог49143.11313.003.9.76.67.00.34.93.00.00.671.9.25
Союз141019134.4.001.7.177.8.678.26.7.76.347.1.93.42
Междометие3.82.41.53.52.2.00.42.00.76.00.841.5.59.001.2.00.25
Вводное слово.59.00.51.34.00.00.08.00.25.00.00.25.00.00.17.00.00
Частица8.54.2216.22.001.083.5.933.54.9.67.255.8.67.08
Причастие5.22.6.51.51.76.00.00.00.42.002.8.42.08.00.34.25.08
Деепричастие.25.51.25.00.08.00.00.00.25.00.93.51.08.00.25.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14222023272825292828
Прилагательное4.97.18.17.69.98.212111310
Глагол15192419171916161316
Местоимение-существительное181411106.97.77.67.47.35.8
Местоименное прилагательное2.555.85.65.34.64.87.15.15.8
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1211.81.511.90.701.6
Числительное (порядковое).20.20.20.40.10.10.40.20.00.40
Наречие6.16.66.64.15.24.54.94.64.94.2
Предикатив2.31.51.11.80.30.30.50.20.00
Предлог7.678.28.69.68.8118.69.29.7
Союз146.467.98.37.89.27.7109.5
Междометие6.11.1.702.21.41.81.41.81.21.5
Вводное слово.60.40.10.50.20.10.30.00.20.40
Частица6.76.96.76.95.1654.55.34.9
Причастие.30.70.701.31.51.61.11.211.3
Деепричастие.20.40.40.10.10.10.30.50.50.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.11
          .    точка74.19
          -    тире24.81
          !    восклицательный знак3.97
          ?    вопросительный знак8.54
          ...    многоточие10.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.52
          ?..    вопр. знак с многоточием0.37
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.72
          ()    скобки0.37
          :    двоеточие6.97
          ;    точка с запятой0.97




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Куприн
 34
2. Борис Акунин
 30
3. Александр Зорич
 30
4. Василий Аксёнов
 29
5. Елена Хаецкая
 29
6. Кирилл Бенедиктов
 29
7. Олег Рой
 29
8. Аркадий и Борис Стругацкие
 29
9. Zотов
 29
10. Зиновий Юрьев
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх