fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Радиомозг
Автор: Сергей Беляев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:224866
Слов в произведении (СВП):31983
Приблизительно страниц:115
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.59
СДП авторского текста, знаков:62.39
СДП диалога, знаков:55.53
Доля диалогов в тексте:52.59%
Доля авторского текста в диалогах:5.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6153
Активный словарный запас (АСЗ):5855
Активный несловарный запас (АНСЗ):298
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1240.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2847.26 —> 5696-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6008 (18.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:25975 (81.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9193 (35.39%)
          Прилагательное3055 (11.76%)
          Глагол5745 (22.12%)
          Местоимение-существительное2304 (8.87%)
          Местоименное прилагательное1257 (4.84%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)276 (1.06%)
          Числительное (порядковое)39 (0.15%)
          Наречие1143 (4.40%)
          Предикатив175 (0.67%)
          Предлог3283 (12.64%)
          Союз2235 (8.60%)
          Междометие407 (1.57%)
          Вводное слово69 (0.27%)
          Частица1320 (5.08%)
          Причастие566 (2.18%)
          Деепричастие47 (0.18%)
Служебных слов:10925 (42.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное532559811.041.6.22101.132324.6.529.87.3.41
Прилагательное6411141.6.52.00.11.001.2.194.14.2.48.041.62.30
Глагол451716129.5.072.047.1.8943142.8.227.23.1.19
Местоимение-существительное125.8304.82.5.00.52.045.936.23.2.82.526.9.52.04
Местоименное прилагательное186.97.82.2.78.00.30.111.3.152.21.11.112.70.04
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.96.74.30.07.00.15.04.19.00.70.59.00.07.26.26.00
Числительное (порядковое).85.15.11.00.00.00.00.00.04.00.00.07.00.00.04.04.00
Наречие3.93.3133.2.93.00.33.041.8.523.92.4.67.112.4.63.15
Предикатив.89.191.1.59.22.00.07.00.04.00.56.48.04.00.45.04.00
Предлог70182.41012.001.8.59.30.11.07.74.00.00.303.2.07
Союз12724113.2.00.70.045.2.675.33.1.78.264.71.19
Междометие5.31.1.563.7.85.00.04.07.52.00.41.82.07.07.82.19.00
Вводное слово.26.15.33.22.11.00.04.00.11.04.19.48.04.00.15.04.00
Частица63.2173.81.3.00.96.002.373.72.9.30.304.1.52.07
Причастие8.82.7.45.52.56.00.19.00.45.044.1.70.26.04.19.19.00
Деепричастие.37.11.26.07.04.00.00.00.07.00.45.11.04.00.11.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25242830312932333232
Прилагательное7.87.68.99.59.71110111312
Глагол13302320171817151816
Местоимение-существительное179.36.65.964.85.854.83.6
Местоименное прилагательное1.83.83.63.73.94.83.74.34.13.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.90.80.70.601.3.801.70.70
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.20.10.10.10.00
Наречие4.753.54.13.52.92.73.92.82.9
Предикатив1.70.70.50.50.40.00.70.50.30
Предлог9.46.91212111112101112
Союз9.83.85.36.68.68.68.66.96.97.6
Междометие3.601.21.11.5.901.41.3.501.2
Вводное слово.20.30.30.20.10.20.10.30.30.20
Частица4.954.93.83.73.63.74.23.94
Причастие.40.701.31.92.42.32.32.52.22.5
Деепричастие.10.30.10.10.00.00.10.10.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.90
          .    точка90.83
          -    тире23.48
          !    восклицательный знак2.47
          ?    вопросительный знак12.63
          ...    многоточие30.58
          !..    воскл. знак с многоточием1.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.41
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка5.60
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие6.50
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Беляев
 35
2. Сергей Волков
 34
3. Борис Акунин
 32
4. Михаил Зайцев
 32
5. Марина и Сергей Дяченко
 32
6. Валерий Большаков
 32
7. Василий Аксёнов
 32
8. Аркадий Стругацкий
 32
9. Владимир Данихнов
 32
10. Алексей Николаевич Толстой
 32
...смотреть весь список >>
⇓ ⇑ Наверх