fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Госпожа Эйфор-Коровина и небесная канцелярия
Автор: Марина Воронцова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:319219
Слов в произведении (СВП):43748
Приблизительно страниц:159
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.56
СДП авторского текста, знаков:82.57
СДП диалога, знаков:50.55
Доля диалогов в тексте:54.02%
Доля авторского текста в диалогах:10.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7275
Активный словарный запас (АСЗ):6905
Активный несловарный запас (АНСЗ):370
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1238.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2877.68 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9842 (22.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:33906 (77.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11937 (35.21%)
          Прилагательное3927 (11.58%)
          Глагол8004 (23.61%)
          Местоимение-существительное2954 (8.71%)
          Местоименное прилагательное2083 (6.14%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)361 (1.06%)
          Числительное (порядковое)59 (0.17%)
          Наречие1642 (4.84%)
          Предикатив269 (0.79%)
          Предлог3812 (11.24%)
          Союз3195 (9.42%)
          Междометие638 (1.88%)
          Вводное слово116 (0.34%)
          Частица2547 (7.51%)
          Причастие531 (1.57%)
          Деепричастие76 (0.22%)
Служебных слов:15427 (45.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6118457.49.4.031.6.428.3.9129273.9.36134.6.55
Прилагательное547.4191.31.1.00.47.031.4.173.65.3.53.0021.1.14
Глагол4618211412.031.3.198.9134193.36112.8.17
Местоимение-существительное106.82663.4.00.61.004.8.534.73.4.64.789.42.03
Местоименное прилагательное268.86.82.11.7.03.30.081.3.421.92.22.113.5.75.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.03.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.31.1.25.17.03.22.00.19.00.75.58.00.06.44.11.00
Числительное (порядковое)1.03.11.06.03.00.00.00.03.00.03.19.00.00.00.00.00
Наречие4.34.2143.71.4.00.42.032.1.6932.5.42.033.6.42.14
Предикатив.66.471.7.55.33.00.00.03.42.00.30.44.11.06.83.08.00
Предлог56152.48.216.032.1.36.55.06.22.97.06.00.641.5.03
Союз147.521114.1.00.86.225.416.23.91.1.446.6.69.39
Междометие5.71.001.23.11.2.00.03.00.69.11.94.72.06.03.91.17.03
Вводное слово.64.11.75.33.03.00.00.00.17.03.08.36.03.00.39.00.03
Частица9.44.6266.32.1.00.91.002.8.583.85.2.39.225.1.78.14
Причастие6.61.5.33.30.25.00.03.00.30.003.2.39.22.03.19.11.00
Деепричастие.30.06.33.06.08.00.00.00.06.03.69.06.00.00.33.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20252526283031313131
Прилагательное8.68.97.88.998.99.18.51011
Глагол17212522201919181716
Местоимение-существительное12128.67.45.35.34.95.95.45.1
Местоименное прилагательное2.95.74.55.15.255.94.74.75.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.60.80.701.11.1.801.3.90.90
Числительное (порядковое).20.10.10.10.20.20.10.00.20.30
Наречие5.44.84.53.83.233.73.83.44
Предикатив1.41.60.50.30.50.60.40.50.20
Предлог85.27.49.2109.49.2101210
Союз106.267.38.47.37.67.67.27.9
Междометие4.6.8011.111.4.801.71.11
Вводное слово.50.60.30.40.20.20.20.10.10.20
Частица7.87.97.25.45.565.654.54.9
Причастие.40.70.9011.51.51.51.31.91.9
Деепричастие.30.10.10.20.20.30.20.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.29
          .    точка72.51
          -    тире38.22
          !    восклицательный знак28.57
          ?    вопросительный знак9.83
          ...    многоточие7.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.24
          "    кавычка16.05
          ()    скобки0.66
          :    двоеточие3.45
          ;    точка с запятой0.41




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Марины Воронцовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Александрова
 38
2. Кирилл Бенедиктов
 38
3. Борис Акунин
 38
4. Надежда Первухина
 38
5. Юлия Фирсанова
 37
6. Андрей Плеханов
 37
7. Александр Зорич
 37
8. Артём Тихомиров
 37
9. Сергей Костин
 37
10. Zотов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх