fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сын льва
Автор: Андрей Астахов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:520347
Слов в произведении (СВП):75797
Приблизительно страниц:261
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.36
СДП авторского текста, знаков:81.89
СДП диалога, знаков:43.15
Доля диалогов в тексте:56.53%
Доля авторского текста в диалогах:8.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9019
Активный словарный запас (АСЗ):8187
Активный несловарный запас (АНСЗ):832
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1161.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2712.56 —> 7783-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16005 (21.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59792 (78.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19073 (31.90%)
          Прилагательное6247 (10.45%)
          Глагол13696 (22.91%)
          Местоимение-существительное6809 (11.39%)
          Местоименное прилагательное3553 (5.94%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)779 (1.30%)
          Числительное (порядковое)132 (0.22%)
          Наречие3003 (5.02%)
          Предикатив522 (0.87%)
          Предлог6755 (11.30%)
          Союз5216 (8.72%)
          Междометие1256 (2.10%)
          Вводное слово115 (0.19%)
          Частица3814 (6.38%)
          Причастие1126 (1.88%)
          Деепричастие133 (0.22%)
Служебных слов:27667 (46.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное44174999.5.031.7.499.41.129284.9.26105.8.72
Прилагательное517.4111.61.1.02.31.071.3.253.15.6.57.101.71.5.08
Глагол4216221814.072.417.8.8237113.9.119.22.9.28
Местоимение-существительное129.1376.53.8.07.93.166.71.364.8.57.3912.82.08
Местоименное прилагательное2866.82.51.00.25.111.1.442.12.1.38.002.3.51.02
Местоимение-предикатив.03.00.05.07.02.00.00.00.02.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.2.871.31.20.02.39.02.07.101.5.61.13.02.43.20.00
Числительное (порядковое)1.2.05.18.05.03.00.02.00.00.00.08.11.02.00.05.02.00
Наречие5.14.7135.11.2.00.56.001.9.523.62.5.62.083.8.95.08
Предикатив1.00.312.79.39.00.03.00.29.08.57.39.05.00.59.02.02
Предлог561331213.001.7.38.61.02.03.90.02.00.282.2.05
Союз178.216133.9.00.98.084.2.435.93.1.85.185.51.2.08
Междометие6.51.2.924.81.5.00.20.02.82.11.721.13.00.70.20.03
Вводное слово.15.11.33.39.15.00.00.00.16.00.11.21.02.00.05.02.00
Частица5.94264.91.9.021.5.002.463.74.9.43.054.2.56.08
Причастие7.41.7.39.62.56.00.16.00.38.103.9.57.28.02.28.16.02
Деепричастие.39.16.20.13.02.00.00.00.08.02.77.10.03.00.11.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202226282929303031
Прилагательное6.27.47.78.18.78.29.39.49.810
Глагол15262621191818171716
Местоимение-существительное21139.69.47.57.87.46.26.57
Местоименное прилагательное3.44.34.45.65.25.85.35.25.55.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.11.31.1.9011.2.901
Числительное (порядковое).20.40.20.10.20.10.10.20.10.10
Наречие75.64.13.93.53.63.53.52.83.6
Предикатив1.8.701.1.50.40.50.50.50.40.40
Предлог5.968.79.810119.9101110
Союз115.75.85.87.46.97.17.377.2
Междометие5.1.801.21.61.41.41.71.61.51.3
Вводное слово.40.20.30.10.10.10.10.10.20.00
Частица5.586.65.74.84.65.24.64.64.1
Причастие.50.801.11.21.51.81.62.21.62.3
Деепричастие.30.20.20.20.10.20.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.67
          .    точка98.82
          -    тире35.33
          !    восклицательный знак8.69
          ?    вопросительный знак13.96
          ...    многоточие2.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка2.97
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие1.82
          ;    точка с запятой0.26




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Астахов
 54
2. Елена Жаринова
 42
3. Кирилл Бенедиктов
 41
4. Денис Чекалов
 41
5. Артём Тихомиров
 40
6. Диана Удовиченко
 40
7. Лана Ежова
 40
8. Владимир Свержин
 39
9. Дмитрий Дашко
 39
10. Галина Романова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх