fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мрак
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:859096
Слов в произведении (СВП):130202
Приблизительно страниц:440
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.38
СДП авторского текста, знаков:67.81
СДП диалога, знаков:36.77
Доля диалогов в тексте:32.16%
Доля авторского текста в диалогах:8.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10932
Активный словарный запас (АСЗ):10206
Активный несловарный запас (АНСЗ):726
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1208.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2750.99 —> 7079-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9832.24
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29018 (22.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:101184 (77.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное34804 (34.40%)
          Прилагательное11705 (11.57%)
          Глагол26401 (26.09%)
          Местоимение-существительное8003 (7.91%)
          Местоименное прилагательное5059 (5.00%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1218 (1.20%)
          Числительное (порядковое)230 (0.23%)
          Наречие5920 (5.85%)
          Предикатив872 (0.86%)
          Предлог12472 (12.33%)
          Союз9458 (9.35%)
          Междометие2098 (2.07%)
          Вводное слово225 (0.22%)
          Частица7432 (7.35%)
          Причастие1696 (1.68%)
          Деепричастие288 (0.28%)
Служебных слов:45044 (44.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3919756.47.021.6.36111.326245.2.35143.1.59
Прилагательное515.9151.3.79.01.18.081.7.3246.41.1.053.41.5.17
Глагол4724239.28.5.032.29111.242153.4.33133.5.68
Местоимение-существительное7.85.8263.32.3.00.79.114.3.564.63.4.47.177.6.48.04
Местоименное прилагательное195.28.41.2.66.01.38.051.2.311.81.6.26.022.4.37.05
Местоимение-предикатив.01.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.891.5.17.27.00.07.03.28.01.90.56.15.00.44.13.01
Числительное (порядковое).67.05.47.06.04.00.00.00.08.01.09.17.00.00.16.00.00
Наречие541831.2.00.43.022.1.443.93.1.62.083.5.66.11
Предикатив.77.591.7.55.26.00.04.00.30.10.37.59.14.02.54.01.00
Предлог64162.68.612.001.6.46.86.15.10.63.06.01.352.5.14
Союз177.9177.53.8.00.81.205.9.797.24.5.89.276.71.1.20
Междометие51.41.33.91.5.00.12.011.1.101.21.3.18.03.84.12.00
Вводное слово.20.15.31.29.08.00.01.00.12.00.18.27.03.00.17.02.00
Частица8.84.6253.81.9.001.4.082.5.644.75.1.68.184.8.80.18
Причастие8.11.2.64.24.19.00.05.00.32.041.9.52.13.00.34.14.02
Деепричастие.42.26.35.08.05.00.00.00.11.02.67.17.05.00.24.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24192227293030303031
Прилагательное5.47.79.19.79.7109.2101111
Глагол11322723211920201919
Местоимение-существительное169.165.64.64.63.93.83.33.7
Местоименное прилагательное3.44.33.84.13.94.23.84.33.84.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.90.90.801.1.901.31.1.90.90
Числительное (порядковое).30.20.10.20.20.20.20.20.20.10
Наречие6.35.34.844.24.24.34.14.24
Предикатив1.3.80.80.70.50.60.50.60.70.40
Предлог8.46.71010119.8119.81110
Союз1265.55.86.56.57.277.87.4
Междометие3.8.8011.41.71.61.91.61.51.5
Вводное слово.40.20.20.10.10.10.10.20.10.00
Частица5.76.775.65.66.15.55.55.54.8
Причастие.50.6011.41.41.71.51.61.82
Деепричастие.30.20.20.20.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.83
          .    точка86.27
          -    тире19.32
          !    восклицательный знак8.96
          ?    вопросительный знак10.64
          ...    многоточие11.46
          !..    воскл. знак с многоточием1.62
          ?..    вопр. знак с многоточием0.61
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка0.25
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие10.58
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 44
2. Анна Гурова
 37
3. Олег Верещагин
 36
4. Ольга Елисеева
 36
5. Марина и Сергей Дяченко
 36
6. Елена Хаецкая
 36
7. Александр Мазин
 36
8. Диана Удовиченко
 36
9. Мария Семёнова
 35
10. Сергей Волков
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх