FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Семеро тайных
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:700544
Слов в произведении (СВП):105222
Приблизительно страниц:360
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.08
СДП авторского текста, знаков:92.95
СДП диалога, знаков:41.48
Доля диалогов в тексте:31.26%
Доля авторского текста в диалогах:8.35%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9977
Активный словарный запас (АСЗ):9377
Активный несловарный запас (АНСЗ):600
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1202.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2744.34 —> 6148-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9645.88

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23757 (22.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81465 (77.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24510 (30.09%)
          Прилагательное8393 (10.30%)
          Глагол18942 (23.25%)
          Местоимение-существительное5051 (6.20%)
          Местоименное прилагательное2960 (3.63%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)380 (0.47%)
          Числительное (порядковое)88 (0.11%)
          Наречие2457 (3.02%)
          Предикатив110 (0.14%)
          Предлог8420 (10.34%)
          Союз3168 (3.89%)
          Междометие76 (0.09%)
          Вводное слово1 (0.00%)
          Частица2690 (3.30%)
          Причастие1190 (1.46%)
          Деепричастие37 (0.05%)
Служебных слов:22372 (27.46%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая149.88
          .    точка59.00
          -    тире16.37
          !    восклицательный знак6.99
          ?    вопросительный знак8.90
          ...    многоточие18.02
          !..    воскл. знак с многоточием2.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.97
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка0.72
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие9.47
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 49
2. Дмитрий Казаков
 38
3. Марина и Сергей Дяченко
 38
4. Елена Хаецкая
 38
5. Виктор Ночкин
 38
6. Генри Лайон Олди
 38  – ожидает пересчёта
7. Андрей Левицкий
 38
8. Андрей Валентинов
 37
9. Святослав Логинов
 37
10. Геннадий Прашкевич
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх