FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Имаго
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:797951
Слов в произведении (СВП):116114
Приблизительно страниц:407
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.18
СДП авторского текста, знаков:87.36
СДП диалога, знаков:51.12
Доля диалогов в тексте:45.28%
Доля авторского текста в диалогах:6.75%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13753
Активный словарный запас (АСЗ):12653
Активный несловарный запас (АНСЗ):1100
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1262.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3079.83 —> 2291-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12657.30

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27738 (23.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:88376 (76.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25720 (29.10%)
          Прилагательное8611 (9.74%)
          Глагол18388 (20.81%)
          Местоимение-существительное6605 (7.47%)
          Местоименное прилагательное4001 (4.53%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)505 (0.57%)
          Числительное (порядковое)142 (0.16%)
          Наречие2740 (3.10%)
          Предикатив237 (0.27%)
          Предлог9274 (10.49%)
          Союз3757 (4.25%)
          Междометие131 (0.15%)
          Вводное слово15 (0.02%)
          Частица2943 (3.33%)
          Причастие1203 (1.36%)
          Деепричастие35 (0.04%)
Служебных слов:26735 (30.25%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая148.66
          .    точка62.31
          -    тире24.56
          !    восклицательный знак8.62
          ?    вопросительный знак10.45
          ...    многоточие18.03
          !..    воскл. знак с многоточием3.48
          ?..    вопр. знак с многоточием1.90
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.92
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие8.91
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 52
2. Сергей Лукьяненко
 46
3. Андрей Белянин
 45
4. Александр Рудазов
 45
5. Александр Щёголев
 44
6. Александр Громов
 44
7. Александр Зорич
 44
8. Андрей Столяров
 44
9. Андрей Валентинов
 44
10. Александр Бушков
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх