fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Передышка в Барбусе
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:755091
Слов в произведении (СВП):113609
Приблизительно страниц:386
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.09
СДП авторского текста, знаков:86.39
СДП диалога, знаков:42.98
Доля диалогов в тексте:36.72%
Доля авторского текста в диалогах:6.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10680
Активный словарный запас (АСЗ):9961
Активный несловарный запас (АНСЗ):719
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1195.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2768.78 —> 6799-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10076.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27616 (24.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85993 (75.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28030 (32.60%)
          Прилагательное9937 (11.56%)
          Глагол21709 (25.25%)
          Местоимение-существительное7718 (8.98%)
          Местоименное прилагательное5103 (5.93%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1009 (1.17%)
          Числительное (порядковое)180 (0.21%)
          Наречие5369 (6.24%)
          Предикатив925 (1.08%)
          Предлог10570 (12.29%)
          Союз9134 (10.62%)
          Междометие1891 (2.20%)
          Вводное слово284 (0.33%)
          Частица7065 (8.22%)
          Причастие1406 (1.64%)
          Деепричастие245 (0.28%)
Служебных слов:42019 (48.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3619638.38.1.031.5.22121.426255.6.57133.1.46
Прилагательное467.5141.71.2.00.34.021.7.4646.61.3.143.21.6.15
Глагол402024119.3.041.9.26111.338183.8.30122.4.35
Местоимение-существительное8.66.5264.83.1.01.58.055.1.7254.3.50.259.2.64.09
Местоименное прилагательное256.26.61.51.1.00.54.051.2.312.31.8.22.072.6.50.07
Местоимение-предикатив.00.00.01.02.00.00.00.00.00.00.00.02.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.861.4.15.29.00.05.01.17.08.99.68.09.02.40.11.00
Числительное (порядковое).84.04.29.00.03.00.02.01.06.00.10.11.02.01.05.04.01
Наречие5.14.9173.71.5.00.40.042.6.473.93.6.74.194.2.94.12
Предикатив.89.571.9.71.49.00.06.00.23.08.71.73.12.02.80.07.03
Предлог59142.79.113.001.4.43.75.19.19.76.07.00.642.3.20
Союз147.719104.3.00.83.247.31.28.15.81.488.8.87.24
Междометие4.51.51.44.21.3.00.17.031.4.0911.5.16.02.83.14.00
Вводное слово.31.21.41.33.10.00.04.00.13.04.25.46.10.01.23.02.00
Частица8.14.4244.62.001.3.053.5.855.56.9.70.256.1.82.32
Причастие7.31.1.65.20.26.00.01.00.47.051.9.54.10.00.37.21.06
Деепричастие.25.16.30.13.05.00.02.00.06.06.56.26.02.01.41.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23172125272726272728
Прилагательное5.178.59.699.19.39.31011
Глагол10312421212020191717
Местоимение-существительное169.87.96.76.35.65.55.54.85.3
Местоименное прилагательное4.64.94.94.64.14.74.94.25.34.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.90.901.90.9011.1.801
Числительное (порядковое).40.20.20.00.10.20.20.10.10.20
Наречие5.45.85.24.34.54.54.55.24.34.7
Предикатив1.7.80.80.80.90.60.90.60.70.50
Предлог7.86.19.8109.99.89.8111110
Союз136.86.77.16.97.77.67.88.37.2
Междометие3.911.21.41.51.71.81.91.61.6
Вводное слово.50.30.30.20.30.20.20.20.20.40
Частица7.27.476.765.96.25.56.36
Причастие.30.6011.21.41.31.31.41.81.8
Деепричастие.30.30.10.20.10.10.10.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая149.15
          .    точка67.96
          -    тире20.52
          !    восклицательный знак7.45
          ?    вопросительный знак10.84
          ...    многоточие17.61
          !..    воскл. знак с многоточием2.79
          ?..    вопр. знак с многоточием1.58
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка0.63
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие8.47
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 50
2. Олег Верещагин
 39
3. Дмитрий Скирюк
 37
4. Сергей Волков
 37
5. Анна Гурова
 37
6. Михаил Тырин
 37
7. Александр Рудазов
 37
8. Алексей Олейников
 37
9. Александр Мазин
 37
10. Виктор Косенков
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх