fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Третья аксиома
Автор: Екатерина Кольцова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:438991
Слов в произведении (СВП):65692
Приблизительно страниц:222
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.27
СДП авторского текста, знаков:54.63
СДП диалога, знаков:38.7
Доля диалогов в тексте:32.09%
Доля авторского текста в диалогах:10.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7928
Активный словарный запас (АСЗ):7546
Активный несловарный запас (АНСЗ):382
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1139.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2606.44 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16022 (24.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49670 (75.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15689 (31.59%)
          Прилагательное4637 (9.34%)
          Глагол12596 (25.36%)
          Местоимение-существительное5847 (11.77%)
          Местоименное прилагательное2993 (6.03%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)673 (1.35%)
          Числительное (порядковое)115 (0.23%)
          Наречие3123 (6.29%)
          Предикатив523 (1.05%)
          Предлог6462 (13.01%)
          Союз5064 (10.20%)
          Междометие1221 (2.46%)
          Вводное слово241 (0.49%)
          Частица4437 (8.93%)
          Причастие1007 (2.03%)
          Деепричастие145 (0.29%)
Служебных слов:26417 (53.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331350107.3.001.3.23101.229255.1.63144.3.61
Прилагательное344.9131.61.1.00.38.001.6.223.94.71.1.092.21.3.25
Глагол4314201512.072.258.21.136153.7.439.93.3.29
Местоимение-существительное108.4346.13.1.00.94.056.4.837.44.5.79.6114.63.11
Местоименное прилагательное224.97.62.51.3.00.47.021.7.473.21.9.34.073.2.67.05
Местоимение-предикатив.02.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.781.4.40.49.04.29.04.18.041.78.07.00.47.11.04
Числительное (порядковое)1.4.02.20.05.00.00.00.00.04.00.05.14.02.00.02.07.02
Наречие4.84.2155.91.4.00.56.002.6.694.13.1.72.074.92.07
Предикатив.74.521.8.65.23.00.05.00.49.20.60.76.14.00.63.07.02
Предлог63122.41315.002.5.781.2.11.141.3.02.00.541.9.07
Союз165.920123.5.02.97.236.9974.4.72.368.31.1.23
Междометие6.5.701.85.91.2.00.07.00.81.14.851.3.07.021.4.43.04
Вводное слово.45.32.76.63.09.00.07.02.16.00.32.38.07.00.43.07.02
Частица8.34.6326.51.7.001.5.023.6.7655.3.76.256.90.14
Причастие61.21.8.43.22.00.07.00.76.113.4.67.23.02.70.18.00
Деепричастие.42.09.31.14.04.00.02.00.00.041.22.04.00.11.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182224252828293029
Прилагательное4.67.26.96.87.97.47.37.37.18.3
Глагол14242322212018181818
Местоимение-существительное15139.99.17.36.67.16.36.36.1
Местоименное прилагательное2.95.54.64.74.74.34.94.85.34.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.31.21.11.21.2.901.11.2
Числительное (порядковое).30.20.10.20.20.10.20.20.20.20
Наречие7.65.64.94.33.944.243.94.8
Предикатив1.5.90.90.90.60.70.50.70.50.60
Предлог7.97.19.410111111121112
Союз136.66.46.87.77.68.47.46.96.4
Междометие51.11.41.61.51.41.61.31.71.3
Вводное слово1.1.30.40.20.30.20.20.20.10.20
Частица8.68.97.36.56.26.26.45.75.95.5
Причастие1.31.111.51.71.21.41.91.82
Деепричастие.40.20.20.20.20.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.04
          .    точка115.30
          -    тире31.08
          !    восклицательный знак2.62
          ?    вопросительный знак14.26
          ...    многоточие3.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.88
          "    кавычка18.45
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие2.19
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Екатерины Кольцовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Артём Тихомиров
 41
2. Олег Рой
 41
3. Евгений Прошкин
 40
4. Дмитрий Дашко
 40
5. Майя Зинченко
 39
6. Сергей Недоруб
 39
7. Наталья Игнатова
 39
8. Марина Дробкова
 39
9. Александра Лисина
 39
10. Анна Гурова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх