fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бездна
Автор: Анатолий Махавкин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:845152
Слов в произведении (СВП):118008
Приблизительно страниц:425
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.69
СДП авторского текста, знаков:82.2
СДП диалога, знаков:50.47
Доля диалогов в тексте:34.19%
Доля авторского текста в диалогах:16.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12640
Активный словарный запас (АСЗ):11623
Активный несловарный запас (АНСЗ):1017
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1309.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3013.28 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11537.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26216 (22.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:91792 (77.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28535 (31.09%)
          Прилагательное10723 (11.68%)
          Глагол23225 (25.30%)
          Местоимение-существительное8582 (9.35%)
          Местоименное прилагательное5522 (6.02%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1171 (1.28%)
          Числительное (порядковое)195 (0.21%)
          Наречие5902 (6.43%)
          Предикатив885 (0.96%)
          Предлог10814 (11.78%)
          Союз8930 (9.73%)
          Междометие1510 (1.65%)
          Вводное слово347 (0.38%)
          Частица6938 (7.56%)
          Причастие2418 (2.63%)
          Деепричастие408 (0.44%)
Служебных слов:43061 (46.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331750118.8.011.6.26111.127284.1.47129.59
Прилагательное536.3171.8.98.00.45.111.5.312.95.1.80.082.21.8.26
Глагол401927139.7.042.1.29121.336162.8.43113.6.54
Местоимение-существительное76.5324.52.4.00.88.045.9.644.74.1.37.529.62.26
Местоименное прилагательное237.16.62.81.8.00.23.071.5.3221.8.31.112.4.78.09
Местоимение-предикатив.00.00.06.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.21.4.42.32.02.34.03.17.111.1.73.07.02.54.24.01
Числительное (порядковое).90.06.19.04.02.00.00.00.02.00.04.35.01.00.05.03.01
Наречие46.9165.71.4.01.54.032.9.753.52.8.76.094.41.1.24
Предикатив.56.421.7.93.49.00.10.00.36.17.55.57.15.02.74.09.02
Предлог52163.38.716.001.4.45.66.06.09.91.03.01.563.07
Союз136.621113.9.01.81.286.2.896.23.9.56.406.8.99.54
Междометие4.511.12.9.93.00.14.01.78.07.63.89.10.07.55.27.03
Вводное слово.42.23.65.51.16.00.00.02.16.06.17.19.05.00.27.02.00
Частица7.53.9255.62.011.3.083.2.733.56.5.48.105.71.18
Причастие122.99.89.55.00.10.01.59.064.55.15.00.31.27.01
Деепричастие.35.22.69.18.11.00.02.00.18.031.3.28.02.00.26.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202122242625262727
Прилагательное7.47.57.58.29.28.79.7101011
Глагол15222524222120192019
Местоимение-существительное11139.58.26.55.96.65.65.35.7
Местоименное прилагательное3.36.54.84.454.54.94.84.34.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2111.21.1.901.31.901.1
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.20.10.20.20.20
Наречие8.15.65.54.74.64.94.94.64.54.3
Предикатив1.71.70.70.70.70.70.50.70.50
Предлог9.26.37.98.98.89.69.89.61011
Союз126.86.67.48.38.58.38.587.2
Междометие3.21.11.11.21.31.311.21.11.1
Вводное слово.90.40.50.30.20.30.10.20.20.10
Частица8.987.36.55.85.655.24.94.8
Причастие.601.21.31.71.922.22.82.42.7
Деепричастие.90.40.30.30.40.20.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.10
          .    точка84.90
          -    тире32.65
          !    восклицательный знак6.80
          ?    вопросительный знак9.74
          ...    многоточие4.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка4.28
          ()    скобки0.75
          :    двоеточие5.61
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анатолий Махавкин
 60
2. Павел Марушкин
 40
3. Сергей Вольнов
 40
4. Виталий Зыков
 40
5. Кирилл Алейников
 39
6. Владислав Жеребьёв
 39
7. Дем Михайлов
 39
8. Владислав Выставной
 39
9. Никита Аверин
 39
10. Дмитрий Казаков
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх