fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Одиночка
Автор: Эльхан Аскеров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:505622
Слов в произведении (СВП):70776
Приблизительно страниц:238
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.16
СДП авторского текста, знаков:73.46
СДП диалога, знаков:40.22
Доля диалогов в тексте:46.35%
Доля авторского текста в диалогах:20.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8014
Активный словарный запас (АСЗ):7696
Активный несловарный запас (АНСЗ):318
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1138.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2553.15 —> 9834-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17474 (24.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53302 (75.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17722 (33.25%)
          Прилагательное5192 (9.74%)
          Глагол14656 (27.50%)
          Местоимение-существительное5084 (9.54%)
          Местоименное прилагательное3047 (5.72%)
          Местоимение-предикатив25 (0.05%)
          Числительное (количественное)884 (1.66%)
          Числительное (порядковое)121 (0.23%)
          Наречие3192 (5.99%)
          Предикатив594 (1.11%)
          Предлог6719 (12.61%)
          Союз6549 (12.29%)
          Междометие874 (1.64%)
          Вводное слово167 (0.31%)
          Частица4503 (8.45%)
          Причастие685 (1.29%)
          Деепричастие287 (0.54%)
Служебных слов:27255 (51.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411760128.9.032.4.23111.328283.6.44132.4.99
Прилагательное324.1202.86.00.35.001.8.283.24.3.92.152.1.87.41
Глагол451323149.4.132.1.238.81.733192.4.25112.5.33
Местоимение-существительное135.92163.4.031.2.075.6.697.45.5.53.237.3.59.12
Местоименное прилагательное2246.51.91.4.00.36.051.5.283.12.4.28.032.9.30.02
Местоимение-предикатив.03.00.05.00.00.00.02.00.02.00.02.02.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.31.6.51.43.03.38.03.16.121.2.82.08.02.41.10.05
Числительное (порядковое)1.4.03.16.02.03.00.00.02.03.00.03.08.00.02.07.02.00
Наречие5.63.4163.51.3.08.53.022.4.953.93.4.49.203.8.43.20
Предикатив.58.262.3.51.28.00.05.00.26.03.61.72.07.03.64.03.02
Предлог64122.31013.002.6.74.71.46.02.77.05.02.431.5.15
Союз206.727114.1.051.2.126.719.16.4.81.449.6.77.56
Междометие4.5.81.993.8.86.00.07.03.35.05.79.94.08.00.44.05.03
Вводное слово.31.26.71.23.10.00.00.00.08.02.30.21.00.00.23.00.00
Частица8.23.5284.81.9.021.2.033.824.48.5.43.235.1.54.25
Причастие5.59.56.31.16.00.12.03.30.032.43.10.00.35.08.00
Деепричастие1.1.28.51.30.20.00.00.02.12.031.4.31.05.00.15.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14242827262725272726
Прилагательное7.66.26.977.977.38.27.87.5
Глагол18162021232423212323
Местоимение-существительное8.1119.58.76.96.45.85.74.84.3
Местоименное прилагательное2.75.454.8444.64.94.14.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.10.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.41.31.41.11.21.11.11.3
Числительное (порядковое).20.20.10.20.10.10.10.20.20.30
Наречие6.35.24.44.6444.33.64.43.8
Предикатив1.3.90.801.801.70.60.70.80
Предлог8.38.99.38.59.19.4119.31012
Союз169.97.17.87.67.99.29.79.19.3
Междометие2.9111.11.21.21.80.80.90
Вводное слово.40.40.20.20.20.20.20.10.20.20
Частица118.16.45.56.15.55.25.94.75.3
Причастие.60.80.60.80.9011.21.41.31.1
Деепричастие1.1.30.20.30.20.40.20.40.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая149.73
          .    точка114.87
          -    тире39.10
          !    восклицательный знак1.22
          ?    вопросительный знак12.52
          ...    многоточие0.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка1.89
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.63
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эльхан Аскеров
 44
2. Алекс Орлов
 36
3. Владислав Жеребьёв
 34
4. Кирилл Шарапов
 34
5. Иван Сербин
 34
6. Сергей Недоруб
 34
7. Александр Мазин
 34
8. Алексей Фомин
 34
9. Валерий Елманов
 34
10. Александр Конторович
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх