fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Аврия. Второй курс
Автор: Вадим Гнаденберг
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:494320
Слов в произведении (СВП):77248
Приблизительно страниц:257
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.58
СДП авторского текста, знаков:82.03
СДП диалога, знаков:58.67
Доля диалогов в тексте:11%
Доля авторского текста в диалогах:22.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7482
Активный словарный запас (АСЗ):7211
Активный несловарный запас (АНСЗ):271
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:993.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2223.07 —> 11606-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22167 (28.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55081 (71.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16778 (30.46%)
          Прилагательное6011 (10.91%)
          Глагол13614 (24.72%)
          Местоимение-существительное6700 (12.16%)
          Местоименное прилагательное4287 (7.78%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)950 (1.72%)
          Числительное (порядковое)221 (0.40%)
          Наречие3618 (6.57%)
          Предикатив622 (1.13%)
          Предлог7500 (13.62%)
          Союз7112 (12.91%)
          Междометие1485 (2.70%)
          Вводное слово244 (0.44%)
          Частица6166 (11.19%)
          Причастие1153 (2.09%)
          Деепричастие243 (0.44%)
Служебных слов:33748 (61.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3410351310.031.7.368.6.9326255.6.36153.7.47
Прилагательное363.9133.11.3.00.34.112.364.86.11.7.133.31.3.24
Глагол311721139.5.032.6.468.8130173.6.27133.9.47
Местоимение-существительное9.87.7335.72.9.01.97.016.1.666.16.1.48.7712.58.06
Местоименное прилагательное2766.84.21.9.00.64.131.4.512.43.41.113.9.73.06
Местоимение-предикатив.03.01.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)4.71.41.9.44.46.00.20.00.17.001.6.88.17.01.50.21.03
Числительное (порядковое)2.10.26.11.10.00.00.00.01.01.13.10.03.00.10.01.00
Наречие3.26.4135.81.4.01.51.002.4.584.13.9.77.175.8.77.09
Предикатив.74.432.31.2.44.00.07.00.57.03.87.46.14.01.78.03.01
Предлог47124.31221.002.11.3.61.10.171.7.03.001.12.5.14
Союз147.720144.2.071.8.276.71.29.16.8.88.60111.61
Междометие5.5.841.84.11.2.00.10.01.98.411.42.1.26.011.7.21.06
Вводное слово.28.19.71.44.19.00.07.00.23.10.24.61.06.01.28.00.01
Частица7.95.1297.22.5.001.7.135.4.765.611.83.287.8.76.17
Причастие7.11.2.88.91.31.00.16.00.46.043.48.30.00.47.14.03
Деепричастие.46.23.19.50.06.00.00.01.06.091.23.04.00.37.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.6152019222224242524
Прилагательное5.66.86.87.78.38.28.58.688.1
Глагол11141922201919181917
Местоимение-существительное111413108.87.77.67.46.78.1
Местоименное прилагательное3.27.26.75.95.65.35.565.75.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.801.31.41.51.31.21.51.51.2
Числительное (порядковое).40.50.20.40.20.30.30.20.30.30
Наречие7.75.55.14.44.83.94.24.23.94.3
Предикатив2.41.1.60.60.60.60.60.50.70.70
Предлог128.27.98.89119.69.61010
Союз17127.48.28.48.98.59.58.38
Междометие6.61.21.21.71.41.521.81.61.9
Вводное слово.80.40.60.30.30.30.10.20.20.20
Частица12118.97.47.18.37.27.37.57.8
Причастие.5011.31.41.61.81.81.41.62.1
Деепричастие1.1.70.20.20.20.10.10.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.40
          .    точка72.93
          -    тире11.29
          !    восклицательный знак1.29
          ?    вопросительный знак4.74
          ...    многоточие1.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка2.72
          ()    скобки0.65
          :    двоеточие3.00
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Вадима Гнаденберга пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Кош
 38
2. Дмитрий Владимирович Лазарев
 37
3. Вячеслав Кумин
 37
4. Георгий Лопатин
 37
5. Анджей Ясинский
 37
6. Михаил Михеев
 37
7. Андрей Ткачёв
 36
8. Павел Миротворцев
 36
9. Сергей Вольнов
 36
10. Алекс Каменев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх