fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вход в рай 2
Автор: Макс Максимов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:217820
Слов в произведении (СВП):32272
Приблизительно страниц:107
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.78
СДП авторского текста, знаков:68.51
СДП диалога, знаков:44.87
Доля диалогов в тексте:51.97%
Доля авторского текста в диалогах:10.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4901
Активный словарный запас (АСЗ):4765
Активный несловарный запас (АНСЗ):136
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1059.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2398.27 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7399 (22.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:24873 (77.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8663 (34.83%)
          Прилагательное2030 (8.16%)
          Глагол6312 (25.38%)
          Местоимение-существительное3003 (12.07%)
          Местоименное прилагательное1232 (4.95%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)434 (1.74%)
          Числительное (порядковое)70 (0.28%)
          Наречие1375 (5.53%)
          Предикатив234 (0.94%)
          Предлог3467 (13.94%)
          Союз2398 (9.64%)
          Междометие406 (1.63%)
          Вводное слово82 (0.33%)
          Частица1768 (7.11%)
          Причастие438 (1.76%)
          Деепричастие119 (0.48%)
Служебных слов:12478 (50.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421257147.6.002.1.4310136264.36125.81.4
Прилагательное344.3101.7.82.00.54.001.3.393.53.6.86.041.9.93.29
Глагол5011221710.042.7.439.3.8243163.3982.6.46
Местоимение-существительное127386.42.6.041.1.296.5.7964.1.46.4614.71.21
Местоименное прилагательное204.55.71.9.46.00.25.04.64.292.51.9.32.042.7.57.07
Местоимение-предикатив.04.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.2.791.5.46.25.00.54.07.29.041.41.1.00.00.39.11.00
Числительное (порядковое)1.4.07.14.07.11.00.00.00.07.04.07.18.00.00.00.07.00
Наречие53145.9.93.04.54.041.6.4342.8.86.043.4.50.14
Предикатив.79.461.6.54.21.00.07.00.32.18.32.54.18.07.46.04.00
Предлог75123.79.712.003.9.36.71.00.14.96.04.04.362.4.32
Союз144.420142.9.00.75.365.7.825.65.11.576.6.61.18
Междометие4.7.93.714.4.50.00.14.04.46.07.93.54.04.04.64.07.07
Вводное слово.50.25.39.64.18.00.00.00.04.07.25.14.11.00.21.00.00
Частица6.23.6265.71.6.001.2.003.3.9634.9.25.074.3.39.14
Причастие6.11.1.61.32.32.00.07.00.36.004.4.57.11.00.29.14.04
Деепричастие.50.18.54.14.04.00.07.00.07.041.8.11.07.00.39.07.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22222228272930283131
Прилагательное4.55.45.46.167.26.66.97.87.7
Глагол15272321212018181617
Местоимение-существительное1812118.58.66.67.17.66.86.7
Местоименное прилагательное1.93.53.63.33.84.23.855.34.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.11.21.51.61.81.41.6.901.31.6
Числительное (порядковое).30.10.10.20.40.30.00.10.20.20
Наречие5.74.94.74.14.843.53.53.63.7
Предикатив1.7.70.50.60.40.80.20.70.50.60
Предлог8.16.81211111112141311
Союз1266.96.37.57.376.67.47.5
Междометие2.21.701.41.11.51.11.71.11
Вводное слово.60.40.30.40.00.30.20.00.10.20
Частица5.78.36.45.45.14.45.14.84.25.8
Причастие.40.50.801.31.81.42.11.71.81.6
Деепричастие.60.40.50.10.20.40.60.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.33
          .    точка87.32
          -    тире32.51
          !    восклицательный знак11.84
          ?    вопросительный знак18.38
          ...    многоточие8.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.61
          "    кавычка3.01
          ()    скобки0.46
          :    двоеточие0.81
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Максимов
 42
2. Виктор Косенков
 34
3. Сергей Недоруб
 34
4. Дмитрий Янковский
 34
5. Олег Синицын
 34
6. Сергей Слюсаренко
 34
7. Сергей Волков
 33
8. Леонид Каганов
 33
9. Кирилл Бенедиктов
 33
10. Игорь Вардунас
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх