fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Северный сфинкс
Автор: Александр Харников
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:612450
Слов в произведении (СВП):89623
Приблизительно страниц:315
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.28
СДП авторского текста, знаков:89.14
СДП диалога, знаков:67.27
Доля диалогов в тексте:42.69%
Доля авторского текста в диалогах:7.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9933
Активный словарный запас (АСЗ):9039
Активный несловарный запас (АНСЗ):894
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1174.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2718.20 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20913 (23.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68710 (76.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21812 (31.75%)
          Прилагательное7325 (10.66%)
          Глагол15287 (22.25%)
          Местоимение-существительное8005 (11.65%)
          Местоименное прилагательное4858 (7.07%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)809 (1.18%)
          Числительное (порядковое)198 (0.29%)
          Наречие3615 (5.26%)
          Предикатив629 (0.92%)
          Предлог9094 (13.24%)
          Союз7193 (10.47%)
          Междометие1550 (2.26%)
          Вводное слово252 (0.37%)
          Частица5034 (7.33%)
          Причастие1289 (1.88%)
          Деепричастие212 (0.31%)
Служебных слов:36206 (52.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4516371312.011.3.657.91.231255.5.35115.3.50
Прилагательное455.9142.21.6.00.21.061.3.364.35.6.86.052.51.4.21
Глагол3515231610.052.2.327.5136153.5.378.73.26
Местоимение-существительное108.5375.62.7.03.90.036.7.7685.21.819.8.80.21
Местоименное прилагательное276.97.83.92.3.00.32.101.7.362.41.8.54.063.9.73.10
Местоимение-предикатив.01.00.03.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.21.3.40.44.00.32.00.12.031.6.49.10.03.39.13.00
Числительное (порядковое)1.5.18.23.05.04.00.03.00.03.00.09.10.03.00.15.03.01
Наречие3.75.6134.91.3.01.36.012.5.603.82.9.49.053.2.81.10
Предикатив.73.352.1.77.28.00.05.01.32.09.74.58.17.03.78.10.03
Предлог57143.71317.001.6.65.65.10.06.59.13.00.811.7.12
Союз167.717135.1.00.96.216.858.25.81.2.277.4.89.26
Междометие6.71.1.894.71.9.00.15.01.59.14.811.1.12.01.91.24.03
Вводное слово.39.17.56.47.14.00.00.00.09.03.26.41.12.01.28.03.00
Частица6.73227.42.2.001.1.143.4.7646.6.50.474.6.62.14
Причастие5.31.5.91.83.41.00.06.00.56.054.1.82.28.03.31.08.01
Деепричастие.36.17.33.23.06.00.00.00.06.01.77.17.05.00.23.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182021242627272928
Прилагательное5.56.178.28.99.18.38.88.89.7
Глагол11202121201918181716
Местоимение-существительное161313129.37.47.47.27.37.7
Местоименное прилагательное2.76.25.465.65.55.56.46.66
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.90111.211.901
Числительное (порядковое).30.40.20.30.30.20.20.20.20.20
Наречие65.54.44.24.14.344.13.33.5
Предикатив1.7.80.80.70.90.60.70.50.60.30
Предлог9.17.28.39.9101112121111
Союз18108.37.26.47.87.276.87.2
Междометие5.11.31.71.71.51.61.41.61.51.5
Вводное слово.70.50.30.40.20.20.20.20.10.10
Частица8.29.175.55.75.45.15.14.85
Причастие.40.90111.51.41.51.72.21.9
Деепричастие.70.30.20.20.10.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.19
          .    точка74.72
          -    тире26.13
          !    восклицательный знак2.22
          ?    вопросительный знак6.24
          ...    многоточие4.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.31
          "    кавычка14.76
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие1.66
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Харникова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Геннадий Марченко
 39
2. Дмитрий Шидловский
 38
3. Антон Первушин
 38
4. Иван Оченков
 38
5. Борис Батыршин
 38
6. Дмитрий Дашко
 38
7. Олег Авраменко
 38
8. Александр Зорич
 37
9. Владимир Леонидович Ильин
 37
10. Сергей Садов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх