fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лимпопо
Автор: Татьяна Толстая
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:100562
Слов в произведении (СВП):14597
Приблизительно страниц:52
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:145.03
СДП авторского текста, знаков:214.94
СДП диалога, знаков:57.53
Доля диалогов в тексте:17.76%
Доля авторского текста в диалогах:12.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4976
Активный словарный запас (АСЗ):4745
Активный несловарный запас (АНСЗ):231
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1505.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3826.18 —> 34-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3087 (21.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:11510 (78.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4185 (36.36%)
          Прилагательное1539 (13.37%)
          Глагол2157 (18.74%)
          Местоимение-существительное728 (6.32%)
          Местоименное прилагательное561 (4.87%)
          Местоимение-предикатив4 (0.03%)
          Числительное (количественное)122 (1.06%)
          Числительное (порядковое)23 (0.20%)
          Наречие551 (4.79%)
          Предикатив70 (0.61%)
          Предлог1365 (11.86%)
          Союз1448 (12.58%)
          Междометие175 (1.52%)
          Вводное слово27 (0.23%)
          Частица861 (7.48%)
          Причастие377 (3.28%)
          Деепричастие39 (0.34%)
Служебных слов:5208 (45.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6827458.89.3.001.8.538.11.137464.4.231510.98
Прилагательное6214121.42.00.23.081.6.302.96.9.90.233.53.2.30
Глагол3314178.46.7.151.3.156.3825182.6.239.43.3.38
Местоимение-существительное7.44.9133.82.1.00.60.004.1.605.13.3.45.235.9.90.08
Местоименное прилагательное156.84.521.3.00.30.001.1.082.32.3.23.002.7.90.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.08.08.08.00.08.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.53.75.30.45.001.1.00.23.15.30.38.15.00.23.08.00
Числительное (порядковое)1.1.08.23.00.00.00.00.15.00.00.00.15.00.00.00.00.00
Наречие5.13102.11.1.00.08.003.5.154.73.2.30.083.31.4.15
Предикатив.60.001.4.38.15.00.00.00.23.15.15.90.00.00.45.08.00
Предлог56203.25.68.8.001.2.38.30.15.381.2.08.00.602.3.00
Союз2312218.34.7.081.1.236.3.839.15.9.75.608.42.5.68
Междометие4.31.8.602.6.98.00.00.00.30.00.381.1.23.00.38.15.00
Вводное слово.38.15.30.30.00.00.00.00.30.00.15.23.00.00.08.00.00
Частица8.33.8214.22.4.00.53.083.9.604.74.7.68.236.51.4.08
Причастие123.1.83.30.68.00.00.081.2.005.12.3.08.00.75.83.00
Деепричастие.83.53.23.08.08.00.08.00.08.00.53.30.00.00.15.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16242526302831353428
Прилагательное5.77.39.58.58.7812119.15.9
Глагол14222121191916131218
Местоимение-существительное128.397.35.56.84.45.234.9
Местоименное прилагательное254.54.83.73.52.14.433.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.20.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.20.40.601.1.801.61.11.51
Числительное (порядковое).20.20.20.20.00.00.30.00.30.30
Наречие6.35.55.44.45.33.54.43.34.94.2
Предикатив1.21.70.80.20.30.50.60.90.70
Предлог65.88.66.4109.5108.81012
Союз19107.59.16.49.87.581011
Междометие4.1.801.111.41.51.31.1.901.6
Вводное слово.50.50.20.20.20.50.30.30.00.00
Частица129.16.36.26.46.565.56.75.2
Причастие.20.80.602.72.122.32.22.72.6
Деепричастие.30.20.20.20.00.50.00.60.00.70

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая192.16
          .    точка32.34
          -    тире33.23
          !    восклицательный знак8.77
          ?    вопросительный знак5.00
          ...    многоточие2.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.89
          ?..    вопр. знак с многоточием0.34
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка8.08
          ()    скобки1.23
          :    двоеточие8.70
          ;    точка с запятой6.37




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Татьяны Толстой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Аксёнов
 31
2. Александр Бушков
 30
3. Сергей Волков
 30
4. О'Санчес
 30
5. Лев Вершинин
 30
6. Андрей Белянин
 29
7. Александр и Людмила Белаш
 29
8. Андрей Ерпылев
 29
9. Генри Лайон Олди
 29
10. Михаил Ахманов
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх