fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стрелок. Несостоявшийся граф
Автор: Иван Оченков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:532432
Слов в произведении (СВП):71688
Приблизительно страниц:251
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.53
СДП авторского текста, знаков:104.76
СДП диалога, знаков:47.02
Доля диалогов в тексте:61.95%
Доля авторского текста в диалогах:16.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9572
Активный словарный запас (АСЗ):9025
Активный несловарный запас (АНСЗ):547
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1245.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2923.20 —> 4625-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19050 (26.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52638 (73.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16426 (31.21%)
          Прилагательное5771 (10.96%)
          Глагол12766 (24.25%)
          Местоимение-существительное6148 (11.68%)
          Местоименное прилагательное3406 (6.47%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)603 (1.15%)
          Числительное (порядковое)116 (0.22%)
          Наречие3469 (6.59%)
          Предикатив733 (1.39%)
          Предлог6321 (12.01%)
          Союз6139 (11.66%)
          Междометие1395 (2.65%)
          Вводное слово224 (0.43%)
          Частица5515 (10.48%)
          Причастие1105 (2.10%)
          Деепричастие175 (0.33%)
Служебных слов:29340 (55.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное41153898.9.001.3.548.71.725265.4.49144.1.54
Прилагательное464.4131.81.2.02.20.031.5.283.25.51.4.082.81.5.16
Глагол3614211410.131.3.158.61.228164.1.35113.28
Местоимение-существительное127.5267.33.4.07.99.1271.38.35.2.79.7713.67.10
Местоименное прилагательное256.56.42.31.4.00.30.021.4.542.81.7.33.073.3.59.03
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.02.00.00.00.00.00.00.03.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.951.6.31.15.00.20.03.18.051.71.08.00.46.18.02
Числительное (порядковое)1.2.03.20.00.02.00.00.00.03.00.10.20.00.02.08.03.00
Наречие4.65.7155.41.5.05.43.032.5.793.53.3.64.106.81.2.13
Предикатив.97.492.31.38.00.10.00.51.12.39.99.21.00.82.10.00
Предлог49142.91415.001.2.46.82.07.131.6.07.00.622.1.07
Союз137.617144.7.021.2.1581.17.66.71.2.38121.3.26
Междометие5.31.31.85.21.5.00.12.021.3.151.31.7.21.051.5.25.05
Вводное слово.41.25.67.41.16.00.00.00.21.02.31.38.05.00.43.02.02
Частица8.45.5337.72.7.001.2.074.51.557.6.58.337.41.6.13
Причастие61.7.991.67.00.05.08.49.074.77.33.03.33.10.05
Деепричастие.31.23.12.16.08.00.07.02.07.031.2.15.00.00.28.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11202424262526252425
Прилагательное6.76.47.17.88.28.28.29.498.6
Глагол18171920202018181918
Местоимение-существительное121311108.37.76.36.86.86.4
Местоименное прилагательное2.55.74.85.24.95.15.34.85.34.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.90.90.80.601.901.1.80
Числительное (порядковое).10.20.10.10.20.20.20.10.20.20
Наречие7.35.954444.75.14.45
Предикатив2.11.411.801.11.1.80.80.50
Предлог7.17.57.89.68.89.59.59.59.710
Союз148.87.176.98.18.38.19.68.9
Междометие5.111.41.61.71.42.31.71.61.8
Вводное слово.70.50.40.30.20.20.30.10.10.40
Частица11109.27.37.26.777.36.16.9
Причастие.90.901.21.41.61.81.81.81.82.1
Деепричастие.70.30.10.10.30.20.20.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.92
          .    точка80.67
          -    тире41.64
          !    восклицательный знак15.61
          ?    вопросительный знак20.70
          ...    многоточие5.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.03
          "    кавычка3.43
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.97
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Оченков
 56
2. Игорь Мерцалов
 42
3. Олег Рой
 41
4. Оксана Панкеева
 41
5. Дмитрий Дашко
 41
6. Наталья Резанова
 40
7. Сергей Ковалёв
 40
8. Александр Бушков
 40
9. Юрий Бурносов
 40
10. Владимир Свержин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх