fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шкаф с ночными кошмарами
Автор: Вики Филдс
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:807845
Слов в произведении (СВП):123601
Приблизительно страниц:408
Средняя длина слова, знаков:4.98
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.5
СДП авторского текста, знаков:72.42
СДП диалога, знаков:44.78
Доля диалогов в тексте:42.16%
Доля авторского текста в диалогах:8.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9044
Активный словарный запас (АСЗ):8748
Активный несловарный запас (АНСЗ):296
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1077.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2415.48 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8295.31
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28186 (22.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:95415 (77.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27945 (29.29%)
          Прилагательное7940 (8.32%)
          Глагол25720 (26.96%)
          Местоимение-существительное13321 (13.96%)
          Местоименное прилагательное4900 (5.14%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)928 (0.97%)
          Числительное (порядковое)163 (0.17%)
          Наречие6015 (6.30%)
          Предикатив1026 (1.08%)
          Предлог11698 (12.26%)
          Союз10063 (10.55%)
          Междометие2053 (2.15%)
          Вводное слово229 (0.24%)
          Частица7389 (7.74%)
          Причастие1243 (1.30%)
          Деепричастие340 (0.36%)
Служебных слов:50000 (52.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301043126.3.00.99.1511.9627305.1.34113.9.75
Прилагательное354131.5.73.00.33.041.4.262.64.9.73.061.6.63.19
Глагол4814231812.001.4.229.51.143204.6.229.52.2.48
Местоимение-существительное8.98.7516.42.4.03.90.058.91.26.65.3.81.5017.42.29
Местоименное прилагательное224.75.31.7.65.01.19.061.1.422.81.6.30.052.4.61.04
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.521.2.35.13.00.32.06.12.08.46.56.04.02.54.04.01
Числительное (порядковое).85.11.09.04.00.00.00.01.01.01.04.20.00.00.02.03.00
Наречие4.53.1197.8.79.01.28.032.1.393.54.4.49.083.8.52.17
Предикатив.82.251.6.90.25.00.06.00.55.21.58.52.15.02.67.02.01
Предлог61123.91113.001.9.65.55.27.091.2.01.00.661.6.01
Союз125.624183.2.01.53.137.2.816.14.2.83.217.5.53.28
Междометие6.7815.3.83.00.07.031.17.771.3.07.02.94.10.02
Вводное слово.22.11.44.39.08.00.00.00.11.04.13.25.06.01.09.00.00
Частица5.83.7336.11.4.00.79.032.6.713.74.4.79.064.6.39.08
Причастие4.9.85.60.18.17.00.06.01.37.042.7.53.20.00.15.09.00
Деепричастие.44.10.35.23.09.00.01.01.09.021.4.13.10.00.17.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14162022252526262627
Прилагательное3.96.25.66.36.86.97.27.47.37.4
Глагол12302724222120212120
Местоимение-существительное291411108.98.28.177.77.4
Местоименное прилагательное2.83.23.74.34.14.64.44.54.64.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.80.80.80.90.70.90.70.90
Числительное (порядковое).00.20.10.10.10.10.20.20.10.10
Наречие7.26.84.83.94.64.44.94.54.54.4
Предикатив2.3.901.70.60.60.50.60.70.40
Предлог6.25.8911111010101111
Союз115.97.27.98.19.48.98.88.38.8
Междометие3.9.801.11.51.91.71.81.91.61.4
Вводное слово.40.20.30.10.10.20.10.10.10.10
Частица5.88.38.26.35.55.35.65.35.35.3
Причастие.30.50.80.80.901.11.41.31.31.4
Деепричастие.70.20.30.30.30.30.20.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.18
          .    точка86.62
          -    тире25.73
          !    восклицательный знак4.87
          ?    вопросительный знак13.84
          ...    многоточие4.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.78
          "    кавычка3.41
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие7.76
          ;    точка с запятой0.84




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вики Филдс
 54
2. Медина Мирай
 39
3. Сергей Давиденко
 38
4. Лана Ежова
 37
5. Ника Ёрш
 37
6. Влада Южная
 37
7. Ольга Пашнина
 37
8. Марина Суржевская
 37
9. Анна Платунова
 37
10. Анна Бруша
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх