fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кратер Эршота
Автор: Вячеслав Пальман
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:482216
Слов в произведении (СВП):72251
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.68
СДП авторского текста, знаков:69.49
СДП диалога, знаков:41.56
Доля диалогов в тексте:30.61%
Доля авторского текста в диалогах:3.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9117
Активный словарный запас (АСЗ):8706
Активный несловарный запас (АНСЗ):411
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1249.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2840.50 —> 5708-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15342 (21.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56909 (78.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20006 (35.15%)
          Прилагательное7123 (12.52%)
          Глагол13119 (23.05%)
          Местоимение-существительное4311 (7.58%)
          Местоименное прилагательное2633 (4.63%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1108 (1.95%)
          Числительное (порядковое)202 (0.35%)
          Наречие3702 (6.51%)
          Предикатив654 (1.15%)
          Предлог7045 (12.38%)
          Союз5434 (9.55%)
          Междометие966 (1.70%)
          Вводное слово186 (0.33%)
          Частица3483 (6.12%)
          Причастие972 (1.71%)
          Деепричастие145 (0.25%)
Служебных слов:24210 (42.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4621598.58.4.002.7.87121.428323.6.29115.3.48
Прилагательное608.9161.31.1.00.53.082.1.344.15.9.90.132.31.6.24
Глагол451919118.062.5.35121.840142.4.3972.5.40
Местоимение-существительное7.66.5253.12.02.69.084.4.794.42.9.26.355.9.39.10
Местоименное прилагательное1875.41.5.75.00.47.141.391.61.2.18.052.2.71.05
Местоимение-предикатив.05.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.61.22.26.39.001.6.27.24.111.2.93.03.00.75.14.00
Числительное (порядковое)1.6.13.34.00.05.00.05.02.00.00.06.10.02.00.10.03.00
Наречие5.86.5174.88.00.64.033.5.695.73.3.45.163.3.85.19
Предикатив1.5.641.8.58.19.00.10.02.59.14.74.90.06.06.75.10.02
Предлог641637.912.003.6.85.88.27.18.85.02.00.421.5.11
Союз179.5207.72.7.02.90.167.5.807.13.7.56.275.7.82.29
Междометие4.71.212.81.00.00.05.02.95.11.85.84.03.061.1.13.02
Вводное слово.45.24.51.31.11.00.03.00.27.11.18.29.00.00.21.03.00
Частица6.53.9204.41.001.8.033.2.953.34.1.21.274.4.53.11
Причастие7.31.7.39.45.35.00.03.02.72.082.6.61.08.00.16.10.05
Деепричастие.35.18.50.02.06.00.00.00.03.00.47.19.00.00.22.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232428293131303332
Прилагательное88.68.79.39.71110111110
Глагол13242322201918171717
Местоимение-существительное119.67.55.95.44.14.3444.1
Местоименное прилагательное2.13.73.43.63.643.83.83.34.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.621.81.51.71.41.71.21.71.6
Числительное (порядковое).20.50.50.30.20.30.20.40.30.20
Наречие7.76.84.94.74.64.854.54.64.6
Предикатив1.91.21.1.90.90.60.70.80.50.80
Предлог8.661010111011121010
Союз1166.177.47.57.388.17.6
Междометие5.1.70.90.9011.21.11.1.801
Вводное слово.70.40.30.20.10.30.20.00.10.20
Частица7.575.94.44.23.9443.24
Причастие.40.801.211.41.41.62.11.11.7
Деепричастие.20.20.20.10.10.10.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.26
          .    точка86.10
          -    тире15.90
          !    восклицательный знак9.44
          ?    вопросительный знак8.77
          ...    многоточие9.76
          !..    воскл. знак с многоточием1.92
          ?..    вопр. знак с многоточием0.69
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка3.89
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие5.01
          ;    точка с запятой0.98




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Пальман
 44
2. Сергей Волков
 40
3. Аркадий Стругацкий
 37
4. Сергей Палий
 37
5. Борис Акунин
 37
6. Андрей Лазарчук
 37
7. Алексей Бессонов
 37
8. Алекс Орлов
 37
9. Олег Верещагин
 36
10. Александр Петрович Казанцев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх