fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лето долгожданных побед
Автор: Евгений Белогорский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:487764
Слов в произведении (СВП):66852
Приблизительно страниц:268
Средняя длина слова, знаков:6.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:130.48
СДП авторского текста, знаков:139.25
СДП диалога, знаков:92.3
Доля диалогов в тексте:13.23%
Доля авторского текста в диалогах:5.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8657
Активный словарный запас (АСЗ):7897
Активный несловарный запас (АНСЗ):760
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1251.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2851.67 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11508 (17.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55344 (82.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22244 (40.19%)
          Прилагательное8169 (14.76%)
          Глагол9263 (16.74%)
          Местоимение-существительное2325 (4.20%)
          Местоименное прилагательное3497 (6.32%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)706 (1.28%)
          Числительное (порядковое)211 (0.38%)
          Наречие2516 (4.55%)
          Предикатив232 (0.42%)
          Предлог7433 (13.43%)
          Союз3646 (6.59%)
          Междометие661 (1.19%)
          Вводное слово33 (0.06%)
          Частица1787 (3.23%)
          Причастие1891 (3.42%)
          Деепричастие233 (0.42%)
Служебных слов:19616 (35.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное8834456.916.002.41.111.6749325.3.079.29.51.1
Прилагательное878.722.72.94.00.37.08.84.1843.6.47.00.993.2.64
Глагол332115711.001.5.347.30307.32.1346.3.22
Местоимение-существительное85.4111.41.8.00.18.032.4.252.81.4.18.022.6.60.05
Местоименное прилагательное30115.311.1.02.44.271.4.282.5.94.08.001.5.97.20
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.521.2.03.18.00.44.00.07.031.6.27.05.03.08.15.00
Числительное (порядковое)2.4.37.35.02.02.00.03.00.00.00.08.12.00.00.05.02.00
Наречие4.96.6131.7.92.00.42.031.3.224.41.9.27.0222.5.25
Предикатив.59.35.79.28.12.00.03.00.25.08.50.23.12.00.23.02.00
Предлог64221.86.717.002.5.871.1.23.12.57.00.00.303.32
Союз137.3123.72.8.001.205.325.22.2.37.072.91.5.27
Междометие41.3.601.4.84.00.03.03.45.13.64.64.05.00.39.22.07
Вводное слово.07.03.07.07.03.00.00.00.00.00.08.07.00.00.05.00.00
Частица2.82.8131.2.77.00.97.051.6.3721.9.22.021.5.79.10
Причастие133.31.11.2.97.00.39.071.2.057.5.85.32.00.35.27.03
Деепричастие.82.52.32.15.17.00.05.02.12.001.1.17.03.00.13.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19283534353334363336
Прилагательное12141312131212131212
Глагол12142018171716141513
Местоимение-существительное8.25.13.84.23.72.83.22.93.23.1
Местоименное прилагательное5.18.35.24.14.74.944.955.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.41.3.901.901.11.31.41.1
Числительное (порядковое).60.40.40.20.30.30.30.40.40.20
Наречие9.55.43.63.83.63.23.83.63.84.1
Предикатив1.2.40.40.30.40.40.30.30.20.20
Предлог1597.611101112121112
Союз5.44.94.14.14.76.366.26.26.2
Междометие2.90.70.9011.21.3.901.2.80
Вводное слово.30.10.00.00.00.10.00.00.10.00
Частица4.33.62.832.332.22.62.72.7
Причастие3.22.82.432.92.832.63.72.6
Деепричастие.90.50.50.20.20.40.30.40.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая89.20
          .    точка51.91
          -    тире4.28
          !    восклицательный знак1.02
          ?    вопросительный знак1.51
          ...    многоточие0.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка16.72
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие1.80
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Евгения Белогорского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Ярославцев
 37
2. Владимир Панин
 32
3. Анатолий Матвиенко
 31
4. Константин Мзареулов
 30
5. Илья Тё
 30
6. Анатолий Логинов
 30
7. Дмитрий Светлов
 30
8. Георгий Савицкий
 30
9. Сергей Александрович Васильев
 29
10. Александр Сухов
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх