fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эскалация
Авторы: Алексей Широков, Александр Шапочкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:481774
Слов в произведении (СВП):68713
Приблизительно страниц:232
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.82
СДП авторского текста, знаков:92.56
СДП диалога, знаков:51.94
Доля диалогов в тексте:54.87%
Доля авторского текста в диалогах:14.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9137
Активный словарный запас (АСЗ):8322
Активный несловарный запас (АНСЗ):815
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1197.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2824.64 —> 5975-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18577 (27.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50136 (72.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15066 (30.05%)
          Прилагательное5357 (10.68%)
          Глагол12365 (24.66%)
          Местоимение-существительное5915 (11.80%)
          Местоименное прилагательное3198 (6.38%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)587 (1.17%)
          Числительное (порядковое)129 (0.26%)
          Наречие3253 (6.49%)
          Предикатив610 (1.22%)
          Предлог5866 (11.70%)
          Союз6814 (13.59%)
          Междометие1471 (2.93%)
          Вводное слово208 (0.41%)
          Частица5332 (10.64%)
          Причастие848 (1.69%)
          Деепричастие213 (0.42%)
Служебных слов:29025 (57.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351439107.4.001.3.379.11.123277.2.49154.6.63
Прилагательное375142.21.5.02.52.072.273.961.5.032.81.24
Глагол351521149.9.051.7.328.81.527184.1.29122.1.51
Местоимение-существительное108.5295.94.02.76.107.31.16.46.68.6814.42.12
Местоименное прилагательное224.87.32.61.5.00.36.101.6.492.82.2.42.104.37.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.02.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.901.2.30.25.00.27.03.12.05.91.68.10.00.44.15.05
Числительное (порядковое)1.2.17.22.02.00.00.02.00.00.02.14.17.00.00.10.00.00
Наречие4.36.3154.51.4.03.42.002.7.643.24.2.90.155.2.78.27
Предикатив.76.292.71.37.00.03.02.51.08.51.88.19.02.54.05.02
Предлог50123.41114.001.4.56.68.12.151.2.00.02.961.6.02
Союз178.621165.4.001.298.11.49.48.21.1.61121.2.37
Междометие5.41.22.25.81.4.00.12.031.4.242.12.2.27.001.5.08.03
Вводное слово.39.29.69.37.15.00.02.00.20.05.32.39.03.00.30.00.00
Частица9.64.5336.22.7.001.1.034.315.410.85.246.71.22
Причастие5.31.2.61.59.29.00.08.00.34.053.63.19.03.47.12.00
Деепричастие.41.08.25.15.12.00.02.00.19.121.4.12.00.00.49.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182122232423262525
Прилагательное6.16.87.17.18888.28.78
Глагол12192123212219181918
Местоимение-существительное1513129.47.97.47.86.86.26.9
Местоименное прилагательное2.74.85.25.14.64.45.44.955.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.701.801.801.1.70.90.90
Числительное (порядковое).20.10.10.20.20.20.20.10.20.10
Наречие5.56.64.94.54.94.14.34.54.14.7
Предикатив1.61.1.90.90.90.80.70.90.701
Предлог6.37.38.38.28.69.399.89.18.6
Союз21117.48.19.28.89.49.29.410
Междометие5.711.41.91.922.12.42.61.5
Вводное слово.70.50.40.10.20.20.20.30.30.20
Частица9.99.88.77.577.47.87.67.37.6
Причастие.50.60.90.901.11.11.51.31.21.3
Деепричастие.90.20.20.30.20.20.40.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.44
          .    точка86.21
          -    тире37.55
          !    восклицательный знак7.09
          ?    вопросительный знак7.87
          ...    многоточие5.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.74
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.51
          "    кавычка2.53
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.45
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Алексея Широкова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Шумская
 43
2. Дмитрий Владимирович Лазарев
 42
3. Елена Горелик
 41
4. Вера Ковальчук
 41
5. Сергей Мусаниф
 41
6. Михаил Михеев
 41
7. Сергей Ковалёв
 41
8. Алексей Евтушенко
 40
9. Сергей Садов
 40
10. Дмитрий Дашко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх