fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ржавое зарево
Автор: Фёдор Чешко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:737503
Слов в произведении (СВП):108834
Приблизительно страниц:390
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.2
СДП авторского текста, знаков:97.25
СДП диалога, знаков:55.11
Доля диалогов в тексте:18.62%
Доля авторского текста в диалогах:5.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13962
Активный словарный запас (АСЗ):11052
Активный несловарный запас (АНСЗ):2910
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1320.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3182.61 —> 1700-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13333.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28218 (25.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80616 (74.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22752 (28.22%)
          Прилагательное11398 (14.14%)
          Глагол17233 (21.38%)
          Местоимение-существительное5888 (7.30%)
          Местоименное прилагательное4982 (6.18%)
          Местоимение-предикатив29 (0.04%)
          Числительное (количественное)794 (0.98%)
          Числительное (порядковое)140 (0.17%)
          Наречие5722 (7.10%)
          Предикатив1016 (1.26%)
          Предлог9310 (11.55%)
          Союз10650 (13.21%)
          Междометие1252 (1.55%)
          Вводное слово493 (0.61%)
          Частица9041 (11.21%)
          Причастие2317 (2.87%)
          Деепричастие312 (0.39%)
Служебных слов:41957 (52.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3122406.711.011.3.25111.622253.5.69176.2.69
Прилагательное53131622.4.00.31.032.6.724.48.61.1442.5.34
Глагол241623118.1.09.91.209.81.427182.6.69143.6.51
Местоимение-существительное7.45.9133.72.8.02.64.064.7.715.24.9.40.438.2.65.08
Местоименное прилагательное176.96.31.92.8.01.23.041.9.502.72.8.20.194.81.2.06
Местоимение-предикатив.01.00.13.03.00.00.00.00.02.00.01.00.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)2.8.84.82.36.20.00.04.00.25.06.851.1.04.04.52.06.00
Числительное (порядковое).54.08.14.02.04.00.00.00.04.00.12.13.00.00.23.03.00
Наречие4.46.3162.91.3.04.40.044.4.564.46.4.55.266.81.5.26
Предикатив.87.522.3.68.32.00.03.00.65.13.671.3.11.021.3.12.03
Предлог42182.19.313.011.5.451.1.29.201.6.02.011.13.8.06
Союз1712188.45.07.93.209.91.49.79.3.74.89141.8.37
Междометие2.91.5.951.81.00.19.03.61.26.631.2.09.011.2.24.03
Вводное слово.54.37.93.51.21.00.03.00.39.04.36.82.04.03.65.02.00
Частица9.47.3285.93.1.021.1.065.81.1810.50.47111.5.35
Причастие93.11.2.66.56.00.07.03.95.095.2.98.26.01.66.59.01
Деепричастие.36.18.57.10.06.00.01.00.11.06.78.25.01.00.44.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172021212323232323
Прилагательное7.68.38.79.9111011121212
Глагол12192120211818171716
Местоимение-существительное8.18.68.16.965.55.24.94.95
Местоименное прилагательное24.34.44.94.94.75.35.35.15.4
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.70.80.90.90.80.90.70.701
Числительное (порядковое).10.10.10.10.20.20.20.20.20.00
Наречие6.87.96.85.75.45.35.75.35.44.7
Предикатив2.31.11.90.901.90.70.701
Предлог6.26.48.38.599.69.49.41010
Союз22128.498.498.89.29.68.7
Междометие3.5.80.80.90.901.11.3.801.11.4
Вводное слово1.4.80.60.30.30.30.40.40.20.40
Частица12119.79.18.78.18.487.98.1
Причастие11.41.61.822.22.32.42.22.8
Деепричастие.60.30.30.30.40.20.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.53
          .    точка51.65
          -    тире23.39
          !    восклицательный знак6.31
          ?    вопросительный знак8.93
          ...    многоточие21.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.35
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.48
          "    кавычка5.82
          ()    скобки4.24
          :    двоеточие6.97
          ;    точка с запятой1.80




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Чешко
 54
2. Элеонора Раткевич
 35
3. Андрей Ерпылев
 35
4. Лев Вершинин
 35
5. Ник Перумов
 35
6. Владислав Русанов
 34
7. Валерий Иващенко
 34
8. Александр Рудазов
 34
9. Андрей Щупов
 34
10. Владимир Свержин
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх