fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охотник
Автор: Светлана Васильева
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:494377
Слов в произведении (СВП):69679
Приблизительно страниц:251
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.36
СДП авторского текста, знаков:100.09
СДП диалога, знаков:52.65
Доля диалогов в тексте:29.09%
Доля авторского текста в диалогах:15.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8137
Активный словарный запас (АСЗ):7765
Активный несловарный запас (АНСЗ):372
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1179.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2623.88 —> 9080-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17009 (24.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52670 (75.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16406 (31.15%)
          Прилагательное6174 (11.72%)
          Глагол12696 (24.10%)
          Местоимение-существительное4676 (8.88%)
          Местоименное прилагательное3119 (5.92%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)749 (1.42%)
          Числительное (порядковое)162 (0.31%)
          Наречие4288 (8.14%)
          Предикатив600 (1.14%)
          Предлог6551 (12.44%)
          Союз5430 (10.31%)
          Междометие1093 (2.08%)
          Вводное слово199 (0.38%)
          Частица4604 (8.74%)
          Причастие1262 (2.40%)
          Деепричастие202 (0.38%)
Служебных слов:25883 (49.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4216458.18.1.021.7.36131.0025255.4.67135.8.80
Прилагательное428.1172.31.2.02.60.022.8.344.751.3.133.11.9.29
Глагол3617221311.021.9.23131.234153.4.41103.3.44
Местоимение-существительное8.37.1243.62.3.03.72.076.7.625.33.6.41.339.2.57.07
Местоименное прилагательное225.562.21.3.00.39.161.7.511.82.7.20.033.6.52.07
Местоимение-предикатив.03.00.08.00.00.00.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.31.5.38.41.00.15.05.25.031.11.1.07.00.87.21.00
Числительное (порядковое)1.1.13.31.03.05.00.02.10.05.02.16.31.00.00.10.07.00
Наречие5.27.4204.81.3.03.65.165.2.806.24.7.64.155.91.4.11
Предикатив.88.392.5.82.39.00.05.02.67.11.52.56.15.051.02.00
Предлог53132.51115.022.2.931.2.18.211.2.05.02.882.7.08
Союз156.8198.63.3.001.2.1381.16.54.1.88.349.61.2.18
Междометие4.71.41.13.11.1.00.08.021.3.2011.4.08.071.2.26.11
Вводное слово.25.18.60.59.08.00.00.00.25.08.41.15.10.00.31.02.02
Частица6.64.9284.41.7.001.6.034.814.77.4.52.155.91.13
Причастие8.41.8.83.65.83.00.08.001.034.1.60.21.07.41.21.05
Деепричастие.34.23.36.15.08.00.02.02.20.051.00.23.05.03.38.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212223242526252526
Прилагательное8.47.57.48.399.19.18.79.39
Глагол12222422201818181919
Местоимение-существительное129.98.17.36.96.15.16.15.64.9
Местоименное прилагательное2.24.74.54.44.44.94.75.34.95.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.1.901.111.51.31.11.11.2
Числительное (порядковое).40.30.20.30.20.20.30.20.20.10
Наречие8.4776.1665.95.76.55.6
Предикатив2.51.31.70.80.40.50.70.50.70
Предлог8.17.18.69.511119.99.99.59.6
Союз146.56.66.97.27.488.38.57.9
Междометие4.2.70.901.11.41.81.81.81.52.2
Вводное слово.80.40.50.30.20.20.20.10.10.10
Частица88.67.376676.25.56.1
Причастие1.11.51.11.81.81.821.92.42.1
Деепричастие.90.20.30.20.10.30.20.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.95
          .    точка66.84
          -    тире31.89
          !    восклицательный знак3.89
          ?    вопросительный знак7.91
          ...    многоточие12.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка11.24
          ()    скобки0.65
          :    двоеточие9.86
          ;    точка с запятой1.81




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Светланы Васильевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Шенгальц
 42  – ожидает пересчёта
2. Дмитрий Владимирович Лазарев
 42  – ожидает пересчёта
3. Алексей Верт
 42  – ожидает пересчёта
4. Сергей Вольнов
 41  – ожидает пересчёта
5. Александра Лисина
 41  – ожидает пересчёта
6. Кирилл Алейников
 41  – ожидает пересчёта
7. Андрей Смирнов
 41  – ожидает пересчёта
8. Мария Симонова
 41  – ожидает пересчёта
9. Олег Рой
 40  – ожидает пересчёта
10. Виталий Зыков
 40  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх