fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кто я?
Автор: Лора Кейли
Дата проведения анализа: 22 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:349497
Слов в произведении (СВП):54897
Приблизительно страниц:173
Средняя длина слова, знаков:4.77
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.5
СДП авторского текста, знаков:62.65
СДП диалога, знаков:36.29
Доля диалогов в тексте:36.58%
Доля авторского текста в диалогах:10.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6496
Активный словарный запас (АСЗ):6329
Активный несловарный запас (АНСЗ):167
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1031.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2357.11 —> 11444-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13346 (24.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41551 (75.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11538 (27.77%)
          Прилагательное3354 (8.07%)
          Глагол11308 (27.21%)
          Местоимение-существительное6720 (16.17%)
          Местоименное прилагательное2653 (6.38%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)636 (1.53%)
          Числительное (порядковое)80 (0.19%)
          Наречие2241 (5.39%)
          Предикатив547 (1.32%)
          Предлог4950 (11.91%)
          Союз4271 (10.28%)
          Междометие836 (2.01%)
          Вводное слово195 (0.47%)
          Частица4068 (9.79%)
          Причастие437 (1.05%)
          Деепричастие87 (0.21%)
Служебных слов:23790 (57.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное261042157.7.001.8.136.71.524254.1.56132.6.36
Прилагательное323.81031.1.02.43.091.6.263.13.6.71.132.8.39.09
Глагол3813222314.041.8.218.71.443173.7.60121.6.21
Местоимение-существительное118.95493.9.06.86.007.51.76.77.64.8820.47.09
Местоименное прилагательное244.882.91.3.00.30.021.5.512.91.9.32.063.7.47.00
Местоимение-предикатив.00.00.06.02.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.491.4.73.28.02.49.09.13.111.41.1.11.00.96.06.02
Числительное (порядковое).66.02.13.04.04.00.00.13.06.02.02.34.02.00.06.00.00
Наречие3.53.11271.2.00.41.001.8.452.92.8.47.154.4.36.09
Предикатив.77.392.61.5.54.00.15.09.28.24.60.62.06.00.94.02.00
Предлог589.32.61314.003.64.81.15.061.2.04.00.301.9.13
Союз115.122164.3.02.84.045.2.864.45.5.94.219.3.49.13
Междометие5.2.71.795.21.2.00.04.04.84.21.471.1.09.041.1.06.02
Вводное слово.45.26.64.94.15.00.02.02.19.15.19.19.04.02.34.00.00
Частица8.94.33782.4.022.1.132.9.993.56.2.54.346.3.60.17
Причастие4.4.49.26.24.11.00.04.00.28.021.4.58.11.02.28.11.02
Деепричастие.24.04.21.28.11.00.04.00.11.02.34.02.02.00.26.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161824262524242526
Прилагательное4.35.66.26.46.67.26.56.77.26.9
Глагол12302523202120201918
Местоимение-существительное271712119.68.79.48.48.79.6
Местоименное прилагательное3.54.24.24.74.95.95.35.35.45.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.31.41.4.9011.51.21.6
Числительное (порядковое).10.10.20.10.20.10.20.10.20.30
Наречие64.83.73.54.13.43.33.64.23.5
Предикатив2.11.211.11.60.90.80.50.90
Предлог7.34.3119.69.98.810111110
Союз125.56.46.67.28.78.68.17.97.1
Междометие4.2.801.11.31.41.21.41.31.2.90
Вводное слово.80.40.40.30.20.20.30.30.40.10
Частица7.598.66.77.26.47.37.97.57.2
Причастие.10.30.70.90.90.801.3.801.11.3
Деепричастие.30.10.10.10.00.20.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.25
          .    точка96.95
          -    тире27.05
          !    восклицательный знак4.15
          ?    вопросительный знак20.98
          ...    многоточие4.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка3.68
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.48
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Глумов
 35
2. Евгений Щепетнов
 35
3. Андрей Плеханов
 35
4. Дмитрий Скирюк
 35
5. Иван Сербин
 35
6. Альбина Нури
 34
7. Вячеслав Рыбаков
 34
8. Михаил Тырин
 34
9. Борис Акунин
 34
10. Олег Дивов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх