FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: В ночь большого прилива
Автор: Владислав Крапивин
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1067462
Слов в произведении (СВП):160056
Приблизительно страниц:546
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.3
СДП авторского текста, знаков:52.2
СДП диалога, знаков:31.29
Доля диалогов в тексте:35.17%
Доля авторского текста в диалогах:5.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 11849 (в страницах — примерно 6; начинается где-то на 255-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13980
Активный словарный запас (АСЗ):12707
Активный несловарный запас (АНСЗ):1273
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1186.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2757.76 —> 5568-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11439.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1452) приходится приблизительно на 244-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (942) приходится приблизительно на 120-ю страницу текста.
Рост АСЗ от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: АСЗ)

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:33895 (21.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:126161 (78.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное36733 (29.12%)
          Прилагательное12401 (9.83%)
          Глагол26961 (21.37%)
          Местоимение-существительное9696 (7.69%)
          Местоименное прилагательное3944 (3.13%)
          Местоимение-предикатив22 (0.02%)
          Числительное (количественное)658 (0.52%)
          Числительное (порядковое)127 (0.10%)
          Наречие4518 (3.58%)
          Предикатив274 (0.22%)
          Предлог13463 (10.67%)
          Послелог0 (0.00%)
          Союз6429 (5.10%)
          Междометие191 (0.15%)
          Вводное слово12 (0.01%)
          Фразовый глагол0 (0.00%)
          Частица4292 (3.40%)
          Краткое прилагательное0 (0.00%)
          Причастие1331 (1.05%)
          Деепричастие35 (0.03%)
Служебных слов:38049 (30.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
П
о
с
л
е
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ф
р
а
з
о
в
ы
й

г
л
а
г
о
л
Ч
а
с
т
и
ц
а
К
р
а
т
к
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4923767.97.011.6.198.8.4139.0027.05.01.007.3.003.4.10
Прилагательное791116.961.1.00.14.02.70.004.2.005.3.00.00.00.78.001.3.01
Глагол552320145.7.04.83.309.3.5255.009.6.07.01.005.6.002.3.15
Местоимение-существительное6.65.3422.92.4.05.24.065.3.077.2.002.5.00.00.008.1.00.40.01
Местоименное прилагательное185.65.11.7.56.00.35.01.50.051.00.38.04.00.001.00.31.00
Местоимение-предикатив.00.00.17.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.61.52.16.15.00.26.01.11.01.22.00.15.00.00.00.02.00.05.00
Числительное (порядковое).79.05.07.01.00.00.01.00.02.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Наречие3.74.5153.7.91.01.06.021.4.163.3.001.2.00.00.002.3.00.45.00
Предикатив.07.001.6.29.00.00.01.00.04.00.10.00.04.00.00.00.06.00.00.00
Предлог87261.41112.001.7.45.24.00.02.00.01.00.00.00.02.002.9.00
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз158.9193.91.8.05.27.044.154.7.00.38.04.00.003.8.00.67.04
Междометие.22.05.20.25.05.00.00.00.01.00.01.00.05.04.00.00.07.00.00.00
Вводное слово.00.02.04.01.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.52.131.84.76.00.01.021.3.012.3.00.11.00.00.00.34.00.42.02
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие7.51.8.52.10.12.00.02.00.17.002.6.00.20.00.00.00.04.00.22.00
Деепричастие.16.02.05.02.00.00.00.00.00.00.07.00.02.00.00.00.00.00.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 1234567891011121314151617181920
Существительное2321263033343537363838394238413940424138
Прилагательное6.48.38.59.911121212131314141213141415151216
Глагол1732282522211919191817161516151614151411
Местоимение-существительное20117.96.25.35.34.84.743.93.23.83.23.23.722.731.72.6
Местоименное прилагательное2.73.73.43.43.63.233.32.73.32.93.22.83.33.62.93.92.735.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).60.40.50.50.80.40.50.50.60.50.50.90.50.50.50.40.50.60.40.70
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.10.10.20.10.10.00.20.10.00.20.10.00.00
Наречие5.95.73.83.22.92.82.92.62.52.42.72.63.12.52.22.82.72.11.92.8
Предикатив.40.30.30.20.20.20.20.10.10.10.10.10.00.10.00.10.00.30.20.00
Предлог9.38.2111212121212121213131214111414111514
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз9.93.344.255.55.65.25.35.35.64.84.54.95.55.75.346.73.5
Междометие1.1.10.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица34.84.93.93.83.22.82.832.72.2222.51.92.31.12.72.12.3
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие.40.60.901.11.21.41.21.51.91.51.71.81.82.11.41.61.71.212.3
Деепричастие.00.00.10.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.63
          .    точка98.76
          -    тире26.75
          !    восклицательный знак10.05
          ?    вопросительный знак16.79
          ...    многоточие26.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.76
          ?..    вопр. знак с многоточием0.64
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка14.82
          ()    скобки1.81
          :    двоеточие10.04
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Крапивин
 57
2. Аркадий и Борис Стругацкие
 44
3. Марина и Сергей Дяченко
 44
4. Сергей Лукьяненко
 44
5. Иван Федулов
 43
6. Андрей Валентинов
 43
7. Марианна Алфёрова
 43
8. Кир Булычев
 43
9. Александр Мазин
 43
10. Дмитрий Емец
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх