fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цвет мира - серый
Автор: Сергей Мусаниф
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:502699
Слов в произведении (СВП):74087
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.47
СДП авторского текста, знаков:77.51
СДП диалога, знаков:52.05
Доля диалогов в тексте:53.48%
Доля авторского текста в диалогах:10.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7687
Активный словарный запас (АСЗ):7209
Активный несловарный запас (АНСЗ):478
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1070.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2411.12 —> 10973-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18125 (24.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55962 (75.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17133 (30.62%)
          Прилагательное5901 (10.54%)
          Глагол13105 (23.42%)
          Местоимение-существительное7327 (13.09%)
          Местоименное прилагательное4052 (7.24%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)852 (1.52%)
          Числительное (порядковое)123 (0.22%)
          Наречие3618 (6.47%)
          Предикатив648 (1.16%)
          Предлог6326 (11.30%)
          Союз6006 (10.73%)
          Междометие1305 (2.33%)
          Вводное слово236 (0.42%)
          Частица5037 (9.00%)
          Причастие749 (1.34%)
          Деепричастие131 (0.23%)
Служебных слов:30426 (54.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3714371313.002.2.249.21.524255.5.63133.7.49
Прилагательное455.2102.41.4.00.57.081.7.193.75.61.032.96.09
Глагол3615221612.032.338.21.531152.9.31111.8.22
Местоимение-существительное128.4416.14.03.99.059.31.26.54.8.39.8015.38.11
Местоименное прилагательное3267.13.71.9.00.44.091.3.821.71.5.31.093.5.25.02
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.31.1.58.46.02.11.00.31.061.1.96.14.03.49.16.03
Числительное (порядковое)1.06.20.05.03.00.02.00.02.00.03.08.02.00.16.02.00
Наречие3.77.7126.71.3.001.003.632.85.2.77.086.8.77.03
Предикатив.79.462.2.80.52.00.05.02.39.06.55.72.14.00.87.00.00
Предлог47124.11017.002.2.47.60.05.14.88.02.00.941.2.00
Союз146.415184.4.001.1.146.1.747.55.71.4.149.2.88.13
Междометие5.81.11.45.21.5.00.11.031.2.0811.3.19.02.72.17.05
Вводное слово.20.17.55.91.19.00.02.00.24.09.19.25.06.05.38.00.00
Частица6.94.4337.22.3.001.4.064.4.8845.1.66.175.5.61.20
Причастие4.11.38.76.35.00.06.03.36.083.49.14.03.20.08.00
Деепричастие.22.08.17.25.05.00.00.00.08.00.63.03.02.00.49.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192023252526282725
Прилагательное67.37.78.18.28.38.78.289
Глагол11202321212018181718
Местоимение-существительное181611109.18.17.77.47.68.4
Местоименное прилагательное2.75.25.75.55.76.46.76.46.25.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).801.31.31.21.31.11.21.211
Числительное (порядковое).20.30.10.10.20.10.10.20.10.20
Наречие7.75.95.65.14.44.24.944.44.3
Предикатив1.8.901.70.60.901.70.80.70
Предлог7.967.38.899.48.89.29.410
Союз167.46.46.46.77.97.87.78.47.8
Междометие5.11.31.11.51.11.71.71.71.41.9
Вводное слово1.40.50.30.20.40.20.20.10.10
Частица6.89.28.37.76.26.46.16.276.2
Причастие.40.50.80.8011.11.11.31.31.4
Деепричастие.60.10.10.10.10.10.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.03
          .    точка93.08
          -    тире38.36
          !    восклицательный знак0.39
          ?    вопросительный знак14.96
          ...    многоточие3.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.86
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие0.51
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Мусаниф
 53
2. Андрей Смирнов
 41
3. Вера Ковальчук
 41
4. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
5. Елена Горелик
 40
6. Владимир Пекальчук
 40
7. Олег Рой
 40
8. Алексей Евтушенко
 39
9. Артём Тихомиров
 39
10. Даниил Аксёнов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх