fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Муравейник
Автор: Степан Вартанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:305986
Слов в произведении (СВП):43015
Приблизительно страниц:152
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.57
СДП авторского текста, знаков:74.66
СДП диалога, знаков:38.42
Доля диалогов в тексте:47.61%
Доля авторского текста в диалогах:10.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6541
Активный словарный запас (АСЗ):6295
Активный несловарный запас (АНСЗ):246
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1195.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2696.05 —> 8035-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9673 (22.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:33342 (77.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10841 (32.51%)
          Прилагательное3208 (9.62%)
          Глагол8352 (25.05%)
          Местоимение-существительное3258 (9.77%)
          Местоименное прилагательное1619 (4.86%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)508 (1.52%)
          Числительное (порядковое)254 (0.76%)
          Наречие2136 (6.41%)
          Предикатив376 (1.13%)
          Предлог4064 (12.19%)
          Союз3232 (9.69%)
          Междометие569 (1.71%)
          Вводное слово137 (0.41%)
          Частица2631 (7.89%)
          Причастие720 (2.16%)
          Деепричастие107 (0.32%)
Служебных слов:15623 (46.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4316499.96.8.002.51.2121.527285.53115.59
Прилагательное424.8151.6.87.03.50.141.5.363.23.9.34.142.51.1.14
Глагол421624128.7.0321.4111.438162.7.39104.6.42
Местоимение-существительное9.26.9334.12.7.00.67.145.7.924.93.7.39.7312.28.00
Местоименное прилагательное193.96.91.91.00.25.171.2.611.91.6.31.083.64.17
Местоимение-предикатив.00.00.08.03.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.921.2.56.34.00.34.11.22.081.6.75.08.00.42.20.00
Числительное (порядковое)5.6.22.17.06.08.00.06.00.03.00.06.28.00.00.14.06.00
Наречие5.14.9175.21.7.00.56.082.8.734.53.1.47.115.1.95.14
Предикатив.78.252.4.59.34.03.03.03.28.08.47.75.08.031.03.03
Предлог66122.67.713.032.8.84.53.14.171.3.00.00.953.6.17
Союз135.820113.1.001.1.646.517.15.92.477.8.98.25
Междометие4.4.891.14.3.81.00.06.11.50.08.56.67.08.00.89.11.00
Вводное слово.25.17.84.67.03.00.03.03.25.06.39.28.00.03.31.03.00
Частица8.73.8294.91.8.001.4.142.714.26.5.50.175.2.75.20
Причастие6.71.6.98.53.45.00.06.06.56.065.7.78.36.00.36.25.06
Деепричастие.53.14.20.11.11.00.00.03.11.06.95.20.06.00.11.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19192326292827293029
Прилагательное6.36.967.77.28.288.28.68.3
Глагол14282521201918191818
Местоимение-существительное169.88.67.46.25.26.34.74.75.1
Местоименное прилагательное2.243.5444.24.54.64.54.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.10
Числительное (колич-ое)1.21.51.11.41.11.1111.61.2
Числительное (порядковое)1.2.50.40.70.70.50.60.30.40.20
Наречие7.65.64.74.34.74.44.654.84.4
Предикатив1.51.31.90.60.80.60.70.40.70
Предлог7.56.81010101110101010
Союз106.16.76.587.88.57.78.17.2
Междометие2.8.901.11.31.11.51.31.41.11.2
Вводное слово.70.40.30.30.20.10.20.30.30.30
Частица7.77.66.86.15.75.7655.16.1
Причастие.9011.21.81.71.92.42.12.22.8
Деепричастие.50.20.10.30.30.10.30.40.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.89
          .    точка100.20
          -    тире54.07
          !    восклицательный знак9.02
          ?    вопросительный знак13.83
          ...    многоточие16.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.88
          "    кавычка13.32
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие1.39
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Степан Вартанов
 46
2. Иван Сербин
 40
3. Вячеслав Шалыгин
 38
4. Кирилл Бенедиктов
 38
5. Виктор Глебов
 38
6. Дмитрий Янковский
 37
7. Александр Зорич
 37
8. Андрей Уланов
 37
9. Сергей Недоруб
 37
10. Алексей Калугин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх