FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рабин, он и в Африке Гут
Автор: Алексей Лютый
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:697525
Слов в произведении (СВП):99802
Приблизительно страниц:354
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.29
СДП авторского текста, знаков:97.55
СДП диалога, знаков:53.48
Доля диалогов в тексте:33.91%
Доля авторского текста в диалогах:14.43%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11708
Активный словарный запас (АСЗ):10824
Активный несловарный запас (АНСЗ):884
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1261.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2960.62 —> 3477-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22247 (22.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77555 (77.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21393 (27.58%)
          Прилагательное5918 (7.63%)
          Глагол17444 (22.49%)
          Местоимение-существительное5239 (6.76%)
          Местоименное прилагательное3366 (4.34%)
          Местоимение-предикатив25 (0.03%)
          Числительное (количественное)382 (0.49%)
          Числительное (порядковое)151 (0.19%)
          Наречие2449 (3.16%)
          Предикатив115 (0.15%)
          Предлог8717 (11.24%)
          Союз3885 (5.01%)
          Междометие108 (0.14%)
          Вводное слово56 (0.07%)
          Частица3025 (3.90%)
          Причастие1045 (1.35%)
          Деепричастие72 (0.09%)
Служебных слов:24421 (31.49%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.36
          .    точка68.80
          -    тире25.61
          !    восклицательный знак8.66
          ?    вопросительный знак8.27
          ...    многоточие2.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.88
          ?..    вопр. знак с многоточием0.43
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.62
          "    кавычка3.79
          ()    скобки1.09
          :    двоеточие1.33
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Лютый
 58
2. Дмитрий Янковский
 44
3. Николай Романецкий
 42
4. Александр Бушков
 42
5. Роман Глушков
 42
6. Андрей Белянин
 42
7. Олег Никитин
 42
8. Алексей Лукьянов
 41
9. Святослав Логинов
 41
10. Валерий Алексеев
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх