fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Четвёртый уровень. Предательство
Автор: Николай Андреев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:393657
Слов в произведении (СВП):52335
Приблизительно страниц:201
Средняя длина слова, знаков:5.81
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.53
СДП авторского текста, знаков:51.99
СДП диалога, знаков:44.43
Доля диалогов в тексте:55.14%
Доля авторского текста в диалогах:8.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7189
Активный словарный запас (АСЗ):6603
Активный несловарный запас (АНСЗ):586
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1406.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3089.70 —> 2555-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10105 (19.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42230 (80.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15422 (36.52%)
          Прилагательное5383 (12.75%)
          Глагол8956 (21.21%)
          Местоимение-существительное2829 (6.70%)
          Местоименное прилагательное1435 (3.40%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)648 (1.53%)
          Числительное (порядковое)122 (0.29%)
          Наречие2119 (5.02%)
          Предикатив522 (1.24%)
          Предлог4844 (11.47%)
          Союз3039 (7.20%)
          Междометие841 (1.99%)
          Вводное слово106 (0.25%)
          Частица2879 (6.82%)
          Причастие746 (1.77%)
          Деепричастие106 (0.25%)
Служебных слов:16088 (38.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5927549.34.2.052.8.49122.130214.5.25184.9.39
Прилагательное7013161.6.83.02.39.051.3.523.33.81.2.121.81.6.12
Глагол5119177.37.102.4.326.21.739103.3.157.22.7.20
Местоимение-существительное7.88.3212.81.6.02.56.124.9.883.92.1.25.3710.83.05
Местоименное прилагательное203.43.71.20.00.52.00.69.441.41.1.20.021.5.12.00
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.41.52.2.32.05.00.74.10.15.07.91.32.10.02.39.15.00
Числительное (порядковое)1.6.10.47.02.02.00.02.12.15.00.05.05.00.00.10.10.00
Наречие4.96.1152.8.61.00.47.052.1.793.32.7.49.074.31.1.05
Предикатив1.4.372.4.69.71.00.05.02.42.25.37.98.32.021.3.05.00
Предлог67173.87.39.3.002.9.64.52.02.101.2.02.00.292.1.07
Союз166.9136.22.4.00.79.124.4.644.94.51.1.376.4.93.12
Междометие6.91.21.13.41.2.00.10.071.271.21.4.17.02.76.27.05
Вводное слово.34.22.32.54.00.00.00.02.15.00.07.22.12.00.20.02.00
Частица7.74.8342.7.86.021.6.052.51.43.73.6.32.293.91.22
Причастие8.81.1.61.15.17.00.10.02.32.052.4.74.17.00.27.37.02
Деепричастие.49.29.49.12.00.00.00.00.20.02.49.12.00.00.07.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23272930323436373938
Прилагательное9.9111111111011111111
Глагол12202121201918171416
Местоимение-существительное126.65.64.73.743.23.22.83.3
Местоименное прилагательное3.14.12.62.62.72.22.32.53.12.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.41.41.41.11.21.51.31.5
Числительное (порядковое).40.30.10.20.20.20.20.20.20.10
Наречие6.364.43.23.533.13.33.22.2
Предикатив1.811.21.1.90.701.80.50.50
Предлог117.19.3109.79.711101011
Союз95.55.25.55.75.95.65.66.35.3
Междометие4.31.11.21.11.31.41.51.11.21.5
Вводное слово.40.30.20.20.10.10.10.20.20.20
Частица56.86.46.16654.64.95.4
Причастие.901.51.41.61.61.71.41.921.7
Деепричастие.70.20.10.10.10.00.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая92.40
          .    точка139.95
          -    тире37.37
          !    восклицательный знак2.45
          ?    вопросительный знак9.06
          ...    многоточие3.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.33
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.24
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Андреев
 49
2. Zотов
 36
3. Вадим Панов
 36
4. Андрей Мартьянов
 36
5. Алекс Каменев
 35
6. Дмитрий Дашко
 35
7. Анатолий Матвиенко
 35
8. Константин Мзареулов
 35
9. Виктор Точинов
 35
10. Вячеслав Шалыгин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх