fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Антираспад
Автор: Антон Орлов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1010147
Слов в произведении (СВП):140366
Приблизительно страниц:524
Средняя длина слова, знаков:5.63
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.2
СДП авторского текста, знаков:96.27
СДП диалога, знаков:44.89
Доля диалогов в тексте:39.85%
Доля авторского текста в диалогах:6.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13293
Активный словарный запас (АСЗ):12115
Активный несловарный запас (АНСЗ):1178
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1329.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3082.83 —> 2616-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11240.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28779 (20.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:111587 (79.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное34205 (30.65%)
          Прилагательное12626 (11.31%)
          Глагол25710 (23.04%)
          Местоимение-существительное11090 (9.94%)
          Местоименное прилагательное5993 (5.37%)
          Местоимение-предикатив19 (0.02%)
          Числительное (количественное)1536 (1.38%)
          Числительное (порядковое)252 (0.23%)
          Наречие5857 (5.25%)
          Предикатив1083 (0.97%)
          Предлог14404 (12.91%)
          Союз8773 (7.86%)
          Междометие2067 (1.85%)
          Вводное слово298 (0.27%)
          Частица7413 (6.64%)
          Причастие2064 (1.85%)
          Деепричастие328 (0.29%)
Служебных слов:50385 (45.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361949128.5.011.9.40101.633245.5.41125.1.64
Прилагательное569.7141.91.1.00.25.051.6.324.94.8.84.031.91.7.25
Глагол4218181311.082.2.297.91.541143.7.208.12.9.29
Местоимение-существительное9.28.7335.43.5.021.086.81.17.53.4.54.3711.71.10
Местоименное прилагательное226.182.1.87.00.41.091.4.502.41.5.21.033.2.57.03
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.01.00.00.00.02.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)51.41.3.44.26.03.50.07.15.111.5.70.07.00.54.10.00
Числительное (порядковое)1.2.07.21.01.00.00.00.01.07.02.11.17.01.00.05.04.01
Наречие44.8165.41.4.00.53.001.8.513.62.4.62.063.6.95.06
Предикатив.87.372.72.41.00.04.00.40.16.53.58.13.011.06.02
Предлог62173.91113.002.5.84.63.13.20.97.02.00.762.3.13
Союз126.315113.5.02.74.084.7.6263.97.165.5.91.11
Междометие4.9.93.775.11.1.00.09.01.73.05.82.96.06.03.97.11.03
Вводное слово.31.15.42.43.08.00.00.00.12.01.22.17.05.01.25.01.00
Частица6.54274.91.9.001.3.072.2.723.94.3.42.174.6.72.12
Причастие7.92.2.50.27.23.00.12.01.37.033.3.57.13.01.23.38.02
Деепричастие.28.10.45.15.07.00.01.00.08.001.2.09.04.01.16.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202325272828282828
Прилагательное6.37.688.49.29.5109.91011
Глагол16252422201918191817
Местоимение-существительное16129.58.77.56.86.76.96.16.4
Местоименное прилагательное3.34.64.34.64.44.54.45.14.54.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.21.11.11.111.11.11.2
Числительное (порядковое).10.20.20.30.30.30.20.10.20.10
Наречие7.85.64.3443.93.73.54.13.5
Предикатив1.5.901.80.70.60.70.50.60.50
Предлог9.681111111211101112
Союз9.65.655.66.46.56.76.36.36.8
Междометие3.411.21.21.31.41.51.71.61.3
Вводное слово.90.20.20.10.10.10.10.10.20.10
Частица6.46.46.35.454.65.65.55.35.2
Причастие.80.901.11.31.31.71.81.621.7
Деепричастие.70.20.10.20.20.20.10.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.89
          .    точка74.90
          -    тире38.40
          !    восклицательный знак16.21
          ?    вопросительный знак9.57
          ...    многоточие11.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.72
          ?..    вопр. знак с многоточием0.43
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.52
          "    кавычка8.68
          ()    скобки2.42
          :    двоеточие8.36
          ;    точка с запятой1.71




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Орлов
 54
2. Андрей Быстров
 44
3. Кирилл Бенедиктов
 44
4. Данил Корецкий
 43
5. Иван Сербин
 43
6. Алексей Бессонов
 43
7. Дмитрий Дашко
 43
8. Никита Аверин
 42
9. Алекс Орлов
 42
10. Борис Акунин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх