fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тени ниндзя
Автор: Алексей Витковский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:501777
Слов в произведении (СВП):76603
Приблизительно страниц:258
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.53
СДП авторского текста, знаков:47.88
СДП диалога, знаков:34.12
Доля диалогов в тексте:24.85%
Доля авторского текста в диалогах:6.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10099
Активный словарный запас (АСЗ):9279
Активный несловарный запас (АНСЗ):820
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1238.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2911.26 —> 4777-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18562 (24.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58041 (75.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18283 (31.50%)
          Прилагательное5948 (10.25%)
          Глагол14589 (25.14%)
          Местоимение-существительное6944 (11.96%)
          Местоименное прилагательное3002 (5.17%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)902 (1.55%)
          Числительное (порядковое)207 (0.36%)
          Наречие3690 (6.36%)
          Предикатив674 (1.16%)
          Предлог6967 (12.00%)
          Союз6015 (10.36%)
          Междометие1375 (2.37%)
          Вводное слово290 (0.50%)
          Частица4770 (8.22%)
          Причастие938 (1.62%)
          Деепричастие235 (0.40%)
Служебных слов:29611 (51.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381745116.4.021.7.439.81.228223.8.40115.3.62
Прилагательное416.6142.91.02.30.101.7.493.34.3.89.142.9.94.35
Глагол3915211610.062.2.41111.436173.37112.2.46
Местоимение-существительное9.88.2405.63.02.94.106.21.275.5.62.6013.60.29
Местоименное прилагательное204.85.92.21.3.00.51.111.2.492.11.9.24.062.4.43.02
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.511.2.32.35.00.89.13.13.111.3.97.16.00.35.08.00
Числительное (порядковое)1.8.08.35.08.03.00.05.00.05.02.10.30.00.02.06.06.00
Наречие4.34.9166.21.00.48.052.7.673.93.4.54.104.3.89.14
Предикатив.95.3821.32.00.03.00.43.10.48.72.17.02.72.00.02
Предлог61124.21112.032.8.94.75.19.21.97.05.02.571.6.06
Союз145.823143.3.03.95.356.21.16.84.4.99.488.1.80.24
Междометие5.711.65.21.4.00.11.021.1.2111.4.10.021.2.17.03
Вводное слово.51.371.65.05.00.03.02.19.05.29.46.03.00.48.02.02
Частица93.6286.31.8.001.3.054.644.85.6.59.495.8.60.35
Причастие5.41.3.68.33.35.00.05.02.51.023.2.51.11.05.32.21.02
Деепричастие.41.19.60.14.14.00.00.00.22.051.14.08.02.33.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192124252729302731
Прилагательное6.57.47.57.68.18.29.37.58.69.2
Глагол12252421212018181919
Местоимение-существительное16129.59.38.16.56.46.466.2
Местоименное прилагательное2.83.84.44.14.24.54.645.14.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.21.21.51.41.21.41.11.1
Числительное (порядковое).30.30.20.30.30.20.20.40.30.20
Наречие6.85.754.74.74.14.14.34.54
Предикатив1.6.901.80.90.80.80.70.40.70
Предлог5.36.99.410101111101210
Союз146.57.17.27.27.17.27.37.96.2
Междометие6.901.11.41.31.51.11.21.21.3
Вводное слово1.1.50.30.30.20.30.20.30.30.20
Частица6.97.97.56.35.65.95.75.55.55.2
Причастие.40.9011.31.51.41.41.61.71.5
Деепричастие.60.30.30.20.30.30.10.50.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.04
          .    точка105.77
          -    тире25.16
          !    восклицательный знак19.59
          ?    вопросительный знак11.72
          ...    многоточие16.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.98
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.16
          "    кавычка18.77
          ()    скобки0.59
          :    двоеточие4.16
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Витковский
 50
2. Иван Сербин
 44
3. Андрей Лазарчук
 44
4. Виктор Косенков
 43
5. Артём Тихомиров
 43
6. Владислав Выставной
 43
7. Марина Дробкова
 42
8. Сергей Волков
 42
9. Кирилл Бенедиктов
 42
10. Михаил Тырин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх