FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Конец света
Автор: Игорь Ревва
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:366459
Слов в произведении (СВП):55204
Приблизительно страниц:186
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.71
СДП авторского текста, знаков:52.85
СДП диалога, знаков:28.66
Доля диалогов в тексте:28.33%
Доля авторского текста в диалогах:6.63%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6278
Активный словарный запас (АСЗ):5860
Активный несловарный запас (АНСЗ):418
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1040.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2315.26 —> 9459-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13866 (25.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41338 (74.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10470 (25.33%)
          Прилагательное3002 (7.26%)
          Глагол9182 (22.21%)
          Местоимение-существительное3529 (8.54%)
          Местоименное прилагательное2072 (5.01%)
          Местоимение-предикатив24 (0.06%)
          Числительное (количественное)174 (0.42%)
          Числительное (порядковое)48 (0.12%)
          Наречие1757 (4.25%)
          Предикатив79 (0.19%)
          Предлог4038 (9.77%)
          Союз2022 (4.89%)
          Междометие34 (0.08%)
          Вводное слово25 (0.06%)
          Частица1637 (3.96%)
          Причастие607 (1.47%)
          Деепричастие24 (0.06%)
Служебных слов:13381 (32.37%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.33
          .    точка72.28
          -    тире33.96
          !    восклицательный знак25.89
          ?    вопросительный знак14.09
          ...    многоточие25.90
          !..    воскл. знак с многоточием2.63
          ?..    вопр. знак с многоточием2.05
          !!!    тройной воскл. знак4.55
          ?!    вопр. знак с восклицанием7.19
          "    кавычка9.62
          ()    скобки2.54
          :    двоеточие1.83
          ;    точка с запятой0.74




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Ревва
 43
2. Мария Галина
 38
3. Леонид Кудрявцев
 37
4. Андрей Буторин
 37
5. Константин Якименко
 36
6. Игорь Пронин
 36
7. Дмитрий Емец
 36
8. Сергей Анатольевич Иванов
 36
9. Елизавета Шумская
 36
10. Николай Романецкий
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх