fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Удел упыря
Автор: Александр Матюхин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:590342
Слов в произведении (СВП):87269
Приблизительно страниц:301
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.78
СДП авторского текста, знаков:72.62
СДП диалога, знаков:50.35
Доля диалогов в тексте:44.15%
Доля авторского текста в диалогах:8.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9505
Активный словарный запас (АСЗ):8939
Активный несловарный запас (АНСЗ):566
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1204.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2776.29 —> 6822-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20300 (23.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66969 (76.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20482 (30.58%)
          Прилагательное6894 (10.29%)
          Глагол16861 (25.18%)
          Местоимение-существительное6137 (9.16%)
          Местоименное прилагательное3679 (5.49%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)1063 (1.59%)
          Числительное (порядковое)150 (0.22%)
          Наречие4433 (6.62%)
          Предикатив669 (1.00%)
          Предлог8235 (12.30%)
          Союз7575 (11.31%)
          Междометие1237 (1.85%)
          Вводное слово297 (0.44%)
          Частица5135 (7.67%)
          Причастие1308 (1.95%)
          Деепричастие231 (0.34%)
Служебных слов:32547 (48.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное37144689.1.041.8.59111.225314.5.59124.9.78
Прилагательное434.6171.4.95.00.45.081.8.393.46.4.68.082.31.5.35
Глагол371723139.9.142.6.27111.440193.5.60102.9.44
Местоимение-существительное8.56.5264.22.8.01.84.076.2.725.45.2.76.7110.35.07
Местоименное прилагательное205.47.42.41.3.00.31.071.7.442.72.3.23.082.9.46.03
Местоимение-предикатив.01.00.11.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.61.7.46.41.03.31.01.12.101.2.93.08.01.49.25.01
Числительное (порядковое)1.1.03.20.03.03.00.00.00.05.00.03.08.00.00.05.00.01
Наречие46.5184.51.1.00.38.013.2.794.33.8.64.1451.10
Предикатив.76.392.1.71.30.00.08.00.38.08.54.56.16.01.50.04.01
Предлог62132.79.913.012.3.53.71.23.111.08.03.712.5.08
Союз168.425113.7.001.4.147.817.25.41.268.41.3.34
Междометие4.8.7914.5.98.00.12.00.63.07.651.2.07.05.82.11.01
Вводное слово.45.20.87.45.15.00.01.00.20.04.22.37.07.03.42.04.01
Частица6.53.6274.91.7.001.8.013.3.833.76.6.56.205.1.95.05
Причастие7.61.1.68.38.45.00.08.00.56.053.71.1.29.01.33.16.01
Деепричастие.72.27.35.10.05.00.00.00.14.04.89.08.04.00.16.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202022252626262627
Прилагательное6.27.578.58.48.79.18.48.98.9
Глагол15242623211919182019
Местоимение-существительное14108.27.45.765.85.95.66.1
Местоименное прилагательное2.64.44.54.14.24.24.554.84.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.21.61.41.51.311.11.31.1
Числительное (порядковое).20.40.10.10.10.20.10.10.20.20
Наречие7.26.45.84.95.24.54.654.34.3
Предикатив1.3.90.90.90.90.50.70.90.70.40
Предлог9.16.68.99.9109.411101111
Союз136.87.77.79.19.68.89.69.18.9
Междометие3.2.801.31.31.41.71.51.81.41.3
Вводное слово.90.50.30.30.30.30.20.30.10.20
Частица78.776.35.95.75.25.54.65.2
Причастие.701.21.21.31.61.81.81.81.92.2
Деепричастие.40.20.40.20.20.20.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.14
          .    точка76.03
          -    тире31.10
          !    восклицательный знак14.40
          ?    вопросительный знак11.45
          ...    многоточие7.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.37
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.28
          "    кавычка2.02
          ()    скобки0.73
          :    двоеточие2.65
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Матюхин
 53  – ожидает пересчёта
2. Галина Романова
 43  – ожидает пересчёта
3. Олег Рой
 43  – ожидает пересчёта
4. Кирилл Бенедиктов
 43  – ожидает пересчёта
5. Анна Гурова
 42  – ожидает пересчёта
6. Денис Чекалов
 42  – ожидает пересчёта
7. Кирилл Алейников
 42  – ожидает пересчёта
8. Александр Рудазов
 42  – ожидает пересчёта
9. Михаил Тырин
 42  – ожидает пересчёта
10. Диана Удовиченко
 41  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх