FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Веер Миров
Автор: Владимир Синельников
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:657484
Слов в произведении (СВП):96203
Приблизительно страниц:339
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.82
СДП авторского текста, знаков:83.91
СДП диалога, знаков:51.81
Доля диалогов в тексте:44.42%
Доля авторского текста в диалогах:7.38%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10648
Активный словарный запас (АСЗ):10120
Активный несловарный запас (АНСЗ):528
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1191.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2770.55 —> 5820-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20293 (21.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75910 (78.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21249 (27.99%)
          Прилагательное6304 (8.30%)
          Глагол16002 (21.08%)
          Местоимение-существительное7256 (9.56%)
          Местоименное прилагательное3643 (4.80%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)237 (0.31%)
          Числительное (порядковое)106 (0.14%)
          Наречие1988 (2.62%)
          Предикатив144 (0.19%)
          Предлог9126 (12.02%)
          Союз3186 (4.20%)
          Междометие23 (0.03%)
          Вводное слово5 (0.01%)
          Частица2633 (3.47%)
          Причастие1664 (2.19%)
          Деепричастие31 (0.04%)
Служебных слов:25882 (34.10%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.26
          .    точка81.82
          -    тире29.97
          !    восклицательный знак4.80
          ?    вопросительный знак10.80
          ...    многоточие3.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.56
          "    кавычка2.61
          ()    скобки0.45
          :    двоеточие3.04
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Синельников
 50
2. Сергей Лукьяненко
 44
3. Дмитрий Янковский
 43
4. Андрей Белянин
 42
5. Николай Романецкий
 42
6. Валерий Алексеев
 41
7. Александр Житинский
 41
8. Алексей Калугин
 41
9. Вадим Шефнер
 41
10. Александр Лидин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх