fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: След чёрной кошки
Автор: Виталий Романов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:631875
Слов в произведении (СВП):86672
Приблизительно страниц:322
Средняя длина слова, знаков:5.61
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.51
СДП авторского текста, знаков:78.56
СДП диалога, знаков:38.11
Доля диалогов в тексте:44.33%
Доля авторского текста в диалогах:8.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9269
Активный словарный запас (АСЗ):8739
Активный несловарный запас (АНСЗ):530
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1261.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2823.57 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17907 (20.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68765 (79.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23614 (34.34%)
          Прилагательное6790 (9.87%)
          Глагол17471 (25.41%)
          Местоимение-существительное4650 (6.76%)
          Местоименное прилагательное2839 (4.13%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)840 (1.22%)
          Числительное (порядковое)263 (0.38%)
          Наречие4005 (5.82%)
          Предикатив677 (0.98%)
          Предлог8770 (12.75%)
          Союз5352 (7.78%)
          Междометие1085 (1.58%)
          Вводное слово133 (0.19%)
          Частица4649 (6.76%)
          Причастие1324 (1.93%)
          Деепричастие221 (0.32%)
Служебных слов:27707 (40.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5218616.47.2.011.61.1111.133193.7.14147.31.1
Прилагательное496.1191.1.82.00.20.011.1.202.92.9.42.061.91.4.23
Глагол6017269.98.6.012.1.40111.248132.6.229.83.40
Местоимение-существительное6.85.5233.11.3.03.58.044.824.12.9.33.257.9.58.06
Местоименное прилагательное164.17.11.3.65.01.40.121.2.562.11.9.23.032.3.30.00
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.791.7.35.22.00.42.01.14.101.75.06.00.53.01.00
Числительное (порядковое)2.5.26.19.03.01.00.01.01.01.00.10.26.00.00.10.00.01
Наречие5.15183.5.95.00.58.063.1.725.12.7.48.063.6.78.12
Предикатив1.1.491.9.29.33.00.03.00.58.06.58.40.06.00.89.04.01
Предлог75153.17.611.012.311.00.23.091.1.04.00.742.2.04
Союз145.6156.92.9.01.81.276.525.83.6.74.277.87.30
Междометие5.8.881.12.1.87.00.12.03.62.07.49.89.09.01.61.10.01
Вводное слово.30.09.27.16.09.00.01.00.13.04.20.16.07.00.22.00.00
Частица6.93283.71.2.001.3.043.3.844.86.5.51.064.53.14
Причастие7.51.51.1.38.33.00.10.07.82.074.6.42.16.03.32.12.00
Деепричастие.56.13.56.14.06.00.01.00.06.001.2.03.06.00.22.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232528303230323235
Прилагательное7.57.36.57.88.38.68.39.198.8
Глагол19272724212020191918
Местоимение-существительное128654.43.743.73.63.6
Местоименное прилагательное2.23.52.83.43.23.74.24.14.23.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.111.11.111111.1
Числительное (порядковое).30.30.30.30.30.30.20.40.30.30
Наречие7.15.74.64.44.64.44.33.94.34
Предикатив1.91.80.70.50.40.50.80.50.40
Предлог5.96.91111121212121312
Союз1165.85.95.466.45.75.86
Междометие3.7.80.70.801.311.11.11.2.80
Вводное слово.40.20.20.10.20.10.00.10.10.10
Частица6.67.86.75.35.54.65.15.14.55.1
Причастие.5011.41.51.521.81.91.71.7
Деепричастие.20.30.40.30.30.30.20.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.29
          .    точка93.66
          -    тире46.10
          !    восклицательный знак19.35
          ?    вопросительный знак10.56
          ...    многоточие10.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.93
          ?..    вопр. знак с многоточием0.36
          !!!    тройной воскл. знак0.21
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.36
          "    кавычка23.76
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие2.78
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Романов
 52
2. Олег Синицын
 40
3. Иван Сербин
 40
4. Данил Корецкий
 39
5. Кирилл Бенедиктов
 39
6. Сергей Волков
 39
7. Галина Романова
 38
8. Александр Авраменко
 38
9. Алекс Орлов
 38
10. Алексей Бессонов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх