fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Элитная кровь
Автор: Виталий Романов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:512528
Слов в произведении (СВП):72311
Приблизительно страниц:262
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.55
СДП авторского текста, знаков:59.86
СДП диалога, знаков:38.21
Доля диалогов в тексте:32.66%
Доля авторского текста в диалогах:8.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8791
Активный словарный запас (АСЗ):8423
Активный несловарный запас (АНСЗ):368
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1229.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2792.92 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15996 (22.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56315 (77.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19457 (34.55%)
          Прилагательное6064 (10.77%)
          Глагол14487 (25.72%)
          Местоимение-существительное4115 (7.31%)
          Местоименное прилагательное2656 (4.72%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)842 (1.50%)
          Числительное (порядковое)162 (0.29%)
          Наречие3216 (5.71%)
          Предикатив674 (1.20%)
          Предлог7467 (13.26%)
          Союз4821 (8.56%)
          Междометие981 (1.74%)
          Вводное слово254 (0.45%)
          Частица4379 (7.78%)
          Причастие822 (1.46%)
          Деепричастие142 (0.25%)
Служебных слов:24820 (44.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4819577.27.8.001.8.27101.935184.3.65145.3.55
Прилагательное496.8151.3.90.00.20.031.5.304.54.74.072.5.89.15
Глагол511728118.3.072.3.38111.443133.1.28122.43
Местоимение-существительное85.6212.92.00.60.073.8.844.63.5.37.328.1.42.10
Местоименное прилагательное164.47.62.1.64.00.32.031.3.802.31.8.28.052.6.27.00
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.11.6.38.25.00.53.05.17.071.41.1.05.05.60.12.00
Числительное (порядковое)1.5.08.20.05.03.00.00.00.02.02.08.42.03.00.08.00.00
Наречие4.55162.91.3.02.69.052.5.694.82.9.43.084.3.84.17
Предикатив1.1.502.3.58.37.00.12.00.48.08.55.67.10.00.90.03.02
Предлог74153.38.213.002.61.2.94.35.231.1.02.02.691.6.08
Союз156.2187.53.001.2.125.1.646.63.91.1.327.4.62.20
Междометие5.81.823.21.00.13.10.62.10.50.97.08.03.82.18.00
Вводное слово.74.32.72.53.12.00.05.00.20.10.42.27.03.00.32.03.00
Частица8.54.1313.51.5.001.6.052.8.754.96.2.69.274.4.60.15
Причастие5.71.3.62.20.28.00.05.00.40.032.9.40.30.00.22.12.00
Деепричастие.40.05.45.10.05.00.00.00.03.00.79.03.02.00.27.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222527303031323332
Прилагательное7.37.87.48.68.69.79.38.78.49.7
Глагол19252622212019192018
Местоимение-существительное118.45.85.64.44.24.144.24.4
Местоименное прилагательное2.543.93.743.94.63.63.74
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.11.31.21.11.21.4.901.2
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.20.30.30.20.30
Наречие7.45.54.84.63.643.73.43.33.3
Предикатив21.901.80.80.70.70.60.80
Предлог7.37.91012121212111214
Союз126.75.86.15.65.967.15.55.4
Междометие2.911.11.11.31.31.31.31.41.2
Вводное слово1.3.30.40.20.30.10.10.10.20.10
Частица7.88.37.25.665.35.35.35.35.2
Причастие.40.80111.21.31.31.41.71.5
Деепричастие.30.10.20.20.20.20.20.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.84
          .    точка100.57
          -    тире41.79
          !    восклицательный знак16.66
          ?    вопросительный знак11.63
          ...    многоточие14.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.53
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.41
          "    кавычка23.26
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие6.40
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Романов
 52
2. Дмитрий Дашко
 40
3. Сергей Недоруб
 40
4. Иван Сербин
 39
5. Данил Корецкий
 39
6. Виктор Косенков
 39
7. Ян Валетов
 39
8. Никита Аверин
 39
9. Вячеслав Шалыгин
 39
10. Александр Громов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх