fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вооружённое восстание животных
Автор: Александр Тюрин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:285112
Слов в произведении (СВП):41635
Приблизительно страниц:153
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.98
СДП авторского текста, знаков:78.95
СДП диалога, знаков:62.86
Доля диалогов в тексте:10.02%
Доля авторского текста в диалогах:3.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9184
Активный словарный запас (АСЗ):8473
Активный несловарный запас (АНСЗ):711
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1412.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3538.36 —> 256-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9310 (22.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:32325 (77.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11062 (34.22%)
          Прилагательное4007 (12.40%)
          Глагол6885 (21.30%)
          Местоимение-существительное2639 (8.16%)
          Местоименное прилагательное1726 (5.34%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)433 (1.34%)
          Числительное (порядковое)95 (0.29%)
          Наречие1825 (5.65%)
          Предикатив227 (0.70%)
          Предлог4384 (13.56%)
          Союз3335 (10.32%)
          Междометие684 (2.12%)
          Вводное слово195 (0.60%)
          Частица2236 (6.92%)
          Причастие682 (2.11%)
          Деепричастие103 (0.32%)
Служебных слов:15304 (47.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4820509.39.4.002.36111.3352851155.8.50
Прилагательное598.8121.61.3.00.42.031.6.304.55.71.1.193.51.6.25
Глагол371619107.2.001.8.258.81.134172.8.728.12.7.36
Местоимение-существительное8.87253.42.1.03.44.175.2.305.83.8.33.587.61.17
Местоименное прилагательное217.85.12.31.5.00.25.111.6.141.61.4.30.192.39.03
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.41.2.42.17.00.19.06.08.031.1.58.06.00.25.22.00
Числительное (порядковое)1.4.03.14.00.00.00.03.03.06.03.28.28.03.00.00.06.00
Наречие5.46143.71.2.00.33.061.8.475.12.9.55.223.21.1.17
Предикатив.58.331.6.39.08.00.03.00.36.11.50.55.08.00.50.08.00
Предлог62204.98.814.032.51.91.03.50.75.06.03.442.2.06
Союз178.5198.94.00.72.196.2.4294.5.78.427.81.3.33
Междометие61.31.13.6.91.00.30.00.97.031.001.4.17.001.1.22.11
Вводное слово.66.551.1.78.17.00.08.00.22.11.75.33.06.00.22.06.00
Частица8.43.7223.21.5.001.6.083.1.474.85.6.58.254.21.1.17
Причастие81.7.69.39.33.00.08.06.53.063.2.78.17.11.58.33.06
Деепричастие.39.14.14.25.14.00.00.00.08.001.1.19.06.00.25.00.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14222526272827293030
Прилагательное6.17.68.5109.61010111111
Глагол9.4202120201818161716
Местоимение-существительное15117.86.15.25.15.55.24.55.3
Местоименное прилагательное35.14.64.44.74.84.344.73.9
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.4.901.31.21.411.901
Числительное (порядковое).20.30.30.20.10.30.10.20.50.30
Наречие6.56.15.14.44.64.24.14.14.23.8
Предикатив1.2.50.40.60.60.50.60.50.50.40
Предлог108.41110101110121012
Союз177.26.36.97.16.897.57.18.5
Междометие6.51.21.11.21.11.61.61.41.21.3
Вводное слово1.7.70.50.40.60.30.30.20.30.30
Частица6.67.36.25.75.35.55.364.45.1
Причастие.70.901.21.42.51.81.922.42
Деепричастие.60.30.10.20.20.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.66
          .    точка80.70
          -    тире12.13
          !    восклицательный знак1.47
          ?    вопросительный знак4.32
          ...    многоточие3.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка16.91
          ()    скобки0.86
          :    двоеточие2.86
          ;    точка с запятой1.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Тюрин
 49
2. Дмитрий Силлов
 39
3. Сергей Вольнов
 39
4. Александр Зорич
 39
5. Олег Никитин
 39
6. Андрей Ерпылев
 38
7. Сергей Волков
 38
8. Данил Корецкий
 38
9. Виктор Точинов
 38
10. Фёдор Вихрев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх