fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Топор гуманиста
Автор: Александр Тюрин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:254998
Слов в произведении (СВП):37794
Приблизительно страниц:134
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.91
СДП авторского текста, знаков:83.45
СДП диалога, знаков:55.92
Доля диалогов в тексте:29.37%
Доля авторского текста в диалогах:4.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8256
Активный словарный запас (АСЗ):7645
Активный несловарный запас (АНСЗ):611
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1345.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3301.81 —> 1003-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8688 (22.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:29106 (77.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9507 (32.66%)
          Прилагательное3311 (11.38%)
          Глагол6450 (22.16%)
          Местоимение-существительное3011 (10.34%)
          Местоименное прилагательное1655 (5.69%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)391 (1.34%)
          Числительное (порядковое)76 (0.26%)
          Наречие1647 (5.66%)
          Предикатив195 (0.67%)
          Предлог3917 (13.46%)
          Союз3167 (10.88%)
          Междометие632 (2.17%)
          Вводное слово178 (0.61%)
          Частица2098 (7.21%)
          Причастие446 (1.53%)
          Деепричастие71 (0.24%)
Служебных слов:14735 (50.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381742118.9.001.7.4610134325.41.2154.2.40
Прилагательное556.5112.41.1.00.34.001.5.2546.4.98.152.31.3.28
Глагол381619149.7.152.1.408.2.8335162.5.469.72.1.55
Местоимение-существительное9.58.1324.82.9.00.92.066.8.587.44.8.49.648.3.40.12
Местоименное прилагательное236.45.621.3.00.15.031.5.151.92.12.062.5.80.00
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)51.21.5.21.28.00.21.15.15.001.74.09.00.49.09.00
Числительное (порядковое)1.3.25.31.00.00.00.03.00.00.00.09.00.00.00.09.09.00
Наречие4.65.5154.71.1.03.55.001.9.435.33.83.252.5.70.03
Предикатив.43.371.6.49.18.00.03.00.15.03.46.83.06.03.31.03.03
Предлог601759.315.002.5.67.92.09.28.58.15.06.581.3.09
Союз188.321133.4.001.096.1.779.141.1.647.21.1.12
Междометие6.51.11.441.1.00.09.06.70.1211.12.001.18.03
Вводное слово.95.461.4.74.28.00.06.00.15.00.40.34.15.00.28.06.00
Частица8.23.9224.91.6.001.2.123.1.584.85.6.49.374.8.58.06
Причастие61.3.52.43.37.00.06.00.15.002.2.80.15.00.06.03.00
Деепричастие.21.06.12.31.12.00.03.00.00.00.58.28.03.00.25.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182126262926302930
Прилагательное6.16.77.98.7991010108.9
Глагол11212321201818161716
Местоимение-существительное1914117.37.666.45.84.75.9
Местоименное прилагательное2.25.34.24.34.54.85.154.94.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).701.31.3111.11.1.901.1.90
Числительное (порядковое).30.20.20.30.20.00.30.10.20.20
Наречие7.56.44.84.53.83.43.53.63.83.9
Предикатив1.90.40.50.50.70.60.40.30.30
Предлог97.21110111311111211
Союз167.65.77.27.87.58.288.68.3
Междометие5.81.61.11.91.61.41.81.41.11.1
Вводное слово1.4.80.50.20.30.30.40.60.40.30
Частица7.57.475.45.35.85.35.35.75.7
Причастие.40.401.31.21.41.21.11.31.71.6
Деепричастие.30.30.10.10.10.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.08
          .    точка82.45
          -    тире13.20
          !    восклицательный знак0.37
          ?    вопросительный знак6.88
          ...    многоточие2.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка14.95
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие1.32
          ;    точка с запятой0.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Тюрин
 45
2. Александр Зорич
 38
3. Олег Никитин
 38
4. Сергей Вольнов
 37
5. Zотов
 36
6. Владимир Леонидович Ильин
 36
7. Никита Аверин
 36
8. Борис Акунин
 36
9. Андрей Уланов
 36
10. Дмитрий Дашко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх