fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Псы-витязи
Автор: Александр Тюрин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:194854
Слов в произведении (СВП):27825
Приблизительно страниц:100
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.29
СДП авторского текста, знаков:84.07
СДП диалога, знаков:62.5
Доля диалогов в тексте:52.06%
Доля авторского текста в диалогах:6.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7236
Активный словарный запас (АСЗ):6640
Активный несловарный запас (АНСЗ):596
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1405.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3511.58 —> 299-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6269 (22.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:21556 (77.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7121 (33.03%)
          Прилагательное2659 (12.34%)
          Глагол4586 (21.27%)
          Местоимение-существительное1735 (8.05%)
          Местоименное прилагательное1161 (5.39%)
          Местоимение-предикатив6 (0.03%)
          Числительное (количественное)310 (1.44%)
          Числительное (порядковое)52 (0.24%)
          Наречие1293 (6.00%)
          Предикатив163 (0.76%)
          Предлог2666 (12.37%)
          Союз2316 (10.74%)
          Междометие476 (2.21%)
          Вводное слово80 (0.37%)
          Частица1670 (7.75%)
          Причастие454 (2.11%)
          Деепричастие72 (0.33%)
Служебных слов:10182 (47.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4123518.511.002.4711.7634275.3.81156.3.93
Прилагательное538.5161.91.3.00.68.131.9.474.86.41.1.082.52.30
Глагол361618118.042.139.21.229152.7.429.12.7.30
Местоимение-существительное9.65.81762.8.04.72.005.4.4265.3.68.388.2.59.08
Местоименное прилагательное187.96.11.81.4.00.42.001.7.342.11.4.34.082.8.72.04
Местоимение-предикатив.08.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.51.4.30.17.04.85.08.47.041.1.68.08.00.38.13.00
Числительное (порядковое)1.1.08.21.08.00.00.00.08.04.00.08.30.04.00.04.00.00
Наречие5.85.6154.31.7.00.25.002.4.174.73.8.55.044.3.81.04
Предикатив.59.471.5.38.30.00.00.00.30.00.47.42.25.00.85.17.00
Предлог601827.612.002.1.891.1.21.21.89.08.00.552.13
Союз189.219103.6.001.1.047.1185.9.93.257.81.2.21
Междометие6.11.31.63.91.6.04.13.00.55.041.31.1.13.001.3.21.00
Вводное слово.51.17.47.55.13.00.08.00.13.00.47.17.00.00.30.04.00
Частица104.8244.51.9.041.3.043.4.515.65.8.55.2551.1.21
Причастие8.32.1.30.42.25.00.08.00.72.043.8.68.30.08.55.34.00
Деепричастие.51.21.47.30.08.00.04.00.04.00.72.25.00.04.21.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202327262828283030
Прилагательное6.26.99.4101010119.71011
Глагол11212020191817181718
Местоимение-существительное9.612107.16.34.24.95.64.73.8
Местоименное прилагательное2.23.74.54.64.25.354.54.64.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.90.80.901.71.41.61.51.41.3
Числительное (порядковое).30.20.20.30.20.10.00.10.20.30
Наречие6.87.34.94.944.74.94.234.5
Предикатив1.5.60.70.50.40.30.50.90.50.30
Предлог7.17.69.59.311101012119.5
Союз188.97.16.96.88.57.86.58.47.9
Междометие6.21.11.11.11.71.51.31.51.4.90
Вводное слово.80.50.50.20.30.10.20.30.30.30
Частица98.97.66.15.95.15.95.64.94.9
Причастие.60.801.21.31.71.61.92.41.71.6
Деепричастие.60.30.20.20.30.20.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.16
          .    точка83.52
          -    тире20.99
          !    восклицательный знак0.79
          ?    вопросительный знак9.99
          ...    многоточие7.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка12.43
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.69
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Тюрин
 44
2. Олег Никитин
 39
3. Александр Зорич
 38
4. Андрей Ерпылев
 38
5. Александр Сивинских
 38
6. Борис Акунин
 37
7. Игорь Недозор
 37
8. Александр Рудазов
 37
9. Дмитрий Силлов
 37
10. Ольга Громыко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх