fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Подарок из космоса
Автор: Дмитрий Емец
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:77486
Слов в произведении (СВП):11619
Приблизительно страниц:40
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.96
СДП авторского текста, знаков:62.85
СДП диалога, знаков:35.67
Доля диалогов в тексте:48.5%
Доля авторского текста в диалогах:3.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2796
Активный словарный запас (АСЗ):2683
Активный несловарный запас (АНСЗ):113
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1124.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2566.74 —> 9587-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2673 (23.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8946 (76.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2648 (29.60%)
          Прилагательное771 (8.62%)
          Глагол2396 (26.78%)
          Местоимение-существительное1053 (11.77%)
          Местоименное прилагательное490 (5.48%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)149 (1.67%)
          Числительное (порядковое)32 (0.36%)
          Наречие582 (6.51%)
          Предикатив78 (0.87%)
          Предлог1068 (11.94%)
          Союз827 (9.24%)
          Междометие257 (2.87%)
          Вводное слово50 (0.56%)
          Частица734 (8.20%)
          Причастие138 (1.54%)
          Деепричастие16 (0.18%)
Служебных слов:4496 (50.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2813537.77.4.002.6.2111.9524246.3.42113.6.53
Прилагательное354.1161.4.84.00.11.111.1.323.53.2.74.111.5.84.00
Глагол4515211811.112.1.00101.136184.42113.2.11
Местоимение-существительное106.5336.73.9.00.74.327.91.19.55.71.61.412.53.11
Местоименное прилагательное215.36.82.3.63.00.42.112.3.422.61.4.32.003.5.74.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.61.2.32.74.00.11.00.21.001.71.1.32.00.53.21.00
Числительное (порядковое)1.6.21.42.11.00.00.21.00.00.00.11.32.00.00.11.00.00
Наречие5.44.6205.81.5.00.53.112.1.425.32.71.1.114.7.63.11
Предикатив.63.112.74.21.00.00.00.21.00.211.3.11.00.53.00.00
Предлог629.93.41212.004.41.1.84.21.211.4.21.00.321.8.00
Союз124.4219.24.2.001.3.427.3.536.741.8.328.6.74.21
Междометие6.3.951.68.91.9.00.21.001.1.32.532.2.11.001.1.21.00
Вводное слово.42.42.951.5.21.00.11.00.32.00.11.42.11.00.21.00.00
Частица7.42.931122.1.001.5.213.31.13.54.3.53.634.9.84.11
Причастие6.31.3.42.42.32.00.00.00.42.002.8.53.21.00.32.11.00
Деепричастие.11.00.21.11.21.00.00.00.21.00.84.00.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202222252525292522
Прилагательное5.45.85.55.76.36.48.26.37.310
Глагол20232624202221202020
Местоимение-существительное1415108.99.66.76.14.96.17.4
Местоименное прилагательное2.14.74.24.55.14.65.64.823.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.601.5.901.521.91.41.61.7
Числительное (порядковое).40.30.10.30.30.60.30.20.40.20
Наречие6.75.95.74.54.64.645.55.13.6
Предикатив1.1.40.801.80.40.70.40.801
Предлог76.36.91012119.8121113
Союз97.36.97.25.778.57115.7
Междометие5.71.41.92.81.31.41.71.91.81.2
Вводное слово1.1.60.40.40.70.10.10.40.00.20
Частица8.88.56.36.46.16.95.35.65.97.6
Причастие.50.90.901.31.4.901.21.61.62.1
Деепричастие.30.00.20.10.30.10.30.20.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.85
          .    точка86.75
          -    тире32.19
          !    восклицательный знак30.47
          ?    вопросительный знак19.88
          ...    многоточие5.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка8.61
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.25
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Емец
 31
2. Иван Сербин
 30
3. Алексей Лукьянов
 29
4. Олег Рой
 29
5. Александр Матюхин
 29
6. Алекс Орлов
 28
7. Сергей Слюсаренко
 28
8. Анна Гурова
 28
9. Константин Бояндин
 28
10. Елена Хаецкая
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх