fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Копья летящего тень
Автор: Иван Панкеев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1041502
Слов в произведении (СВП):153393
Приблизительно страниц:534
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.45
СДП авторского текста, знаков:92.71
СДП диалога, знаков:56.76
Доля диалогов в тексте:21.89%
Доля авторского текста в диалогах:14.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14652
Активный словарный запас (АСЗ):13686
Активный несловарный запас (АНСЗ):966
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1200.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2820.99 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11843.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:35376 (23.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:118017 (76.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное37199 (31.52%)
          Прилагательное14183 (12.02%)
          Глагол26620 (22.56%)
          Местоимение-существительное12684 (10.75%)
          Местоименное прилагательное7814 (6.62%)
          Местоимение-предикатив17 (0.01%)
          Числительное (количественное)1534 (1.30%)
          Числительное (порядковое)202 (0.17%)
          Наречие7252 (6.14%)
          Предикатив1001 (0.85%)
          Предлог15396 (13.05%)
          Союз11633 (9.86%)
          Междометие2378 (2.01%)
          Вводное слово431 (0.37%)
          Частица8723 (7.39%)
          Причастие3012 (2.55%)
          Деепричастие568 (0.48%)
Служебных слов:59644 (50.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431844129.4.001.5.129.81.128274.4.56126.5.84
Прилагательное4912132.21.1.00.34.071.9.404.45.5.92.052.73.38
Глагол3215201511.041.7.209.61.237143.6.299.82.7.56
Местоимение-существительное8.67.13253.7.03.95.047.735.74.8.62.429.8.73.37
Местоименное прилагательное249.35.82.71.8.00.47.101.6.402.62.3.23.073.73.07
Местоимение-предикатив.01.00.05.01.01.00.01.00.00.01.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.771.4.33.30.01.31.07.23.04.93.99.05.03.55.13.02
Числительное (порядковое).98.06.10.01.04.00.01.01.01.00.04.11.00.00.07.03.00
Наречие4.15.3155.11.3.00.50.022.5.484.93.8.60.103.91.3.21
Предикатив.56.321.7.82.37.00.06.00.34.07.84.53.08.01.52.06.01
Предлог56153.61217.022.2.57.90.07.16.98.05.01.622.8.05
Союз147.315124.3.03.89.066.3.817.74.1.82.3471.3.29
Междометие5.31.2.703.61.7.00.15.01.91.10.601.5.14.02.83.18.01
Вводное слово.35.12.51.67.08.00.02.00.18.07.21.33.05.01.32.01.00
Частица7.14.1234.91.7.001.2.063.1.544.85.70.214.71.1.35
Причастие8.22.72.73.58.00.12.01.81.095.6.93.29.06.50.47.02
Деепричастие.45.23.61.24.12.00.01.00.18.001.4.25.04.01.40.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182123242626272728
Прилагательное6.688.48.88.89.49.59.81010
Глагол14222222191817171617
Местоимение-существительное1713119.48.77.77.36.96.36.9
Местоименное прилагательное3.34.754.95.45.55.55.655.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.21.111.11.21.21.1.90.80
Числительное (порядковое).10.10.10.10.20.10.10.20.20.10
Наречие7.56.65.44.74.84.14.54.54.74.4
Предикатив1.3.80.80.60.70.70.60.60.70.50
Предлог7.78.58.99.4111111101110
Союз136.35.96.46.47.27.47.187.5
Междометие5.2.9011.31.31.51.41.41.61.2
Вводное слово1.40.30.40.10.10.10.20.20.30
Частица7.67.37.36.15.65.45.45.454.9
Причастие.801.21.51.71.72.11.92.22.61.9
Деепричастие.80.50.30.40.30.30.30.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.41
          .    точка55.53
          -    тире28.52
          !    восклицательный знак8.14
          ?    вопросительный знак10.42
          ...    многоточие12.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.48
          ?..    вопр. знак с многоточием0.38
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.31
          "    кавычка11.30
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие6.41
          ;    точка с запятой2.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ивана Панкеева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Жаринова
 44
2. Кирилл Алейников
 44
3. Дмитрий Вересов
 44
4. Диана Удовиченко
 44
5. Марина и Сергей Дяченко
 43
6. Александр Варго
 43
7. Николай Буянов
 43
8. Алексей Корепанов
 43
9. Альбина Нури
 43
10. Анна Гурова
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх