fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Любовь зверя
Автор: Александр Щёголев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:112487
Слов в произведении (СВП):16048
Приблизительно страниц:57
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.89
СДП авторского текста, знаков:54.07
СДП диалога, знаков:38.66
Доля диалогов в тексте:44.81%
Доля авторского текста в диалогах:5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3987
Активный словарный запас (АСЗ):3834
Активный несловарный запас (АНСЗ):153
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1288.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2960.22 —> 4053-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3812 (23.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12236 (76.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3688 (30.14%)
          Прилагательное1640 (13.40%)
          Глагол3103 (25.36%)
          Местоимение-существительное1377 (11.25%)
          Местоименное прилагательное731 (5.97%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)125 (1.02%)
          Числительное (порядковое)28 (0.23%)
          Наречие890 (7.27%)
          Предикатив165 (1.35%)
          Предлог1330 (10.87%)
          Союз1108 (9.06%)
          Междометие216 (1.77%)
          Вводное слово61 (0.50%)
          Частица1081 (8.83%)
          Причастие200 (1.63%)
          Деепричастие54 (0.44%)
Служебных слов:5960 (48.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное332349119.5.001.2.30102.621194.83134.6.68
Прилагательное4910212.61.4.00.30.003.5.534.551.2.232.71.8.30
Глагол352022158.1.081.9.15142.127132.3.45142.4.83
Местоимение-существительное109297.24.6.00.75.087.4.687.75.3.38.7512.45.23
Местоименное прилагательное227.56.52.21.4.00.45.081.5.452.61.7.38.003.4.60.00
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.91.11.4.08.23.00.00.08.23.15.90.45.00.08.45.15.00
Числительное (порядковое).75.15.38.00.00.00.00.00.23.00.23.15.08.00.00.00.00
Наречие57.4187.11.7.08.45.003.6.904.83.2.68.083.6.98.38
Предикатив.60.7531.2.15.00.00.00.45.23.98.68.08.001.8.00.00
Предлог50133.61114.00.75.68.83.08.23.75.08.00.751.4.08
Союз147.1159.34.001.1.156.51.16.74.2.53.537.6.75.15
Междометие5.4.83.903.4.83.00.15.00.53.00.681.4.08.00.60.23.00
Вводное слово.38.301.1.90.23.00.00.00.23.08.30.15.00.00.45.00.00
Частица8.33.9337.32.7.001.1.004.1.906.14.5.68.235.6.53.08
Причастие7.11.3.53.23.23.00.00.00.53.152.3.38.00.00.38.53.00
Деепричастие.83.38.45.53.00.00.00.00.15.001.1.08.08.00.45.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202225262325252529
Прилагательное9.39.4119.6101213111010
Глагол15232322192119201917
Местоимение-существительное13129.17.87.56.44.96.76.48.5
Местоименное прилагательное33.94.74.64.85.6655.54.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.60.80.80.801.1.90.801.1
Числительное (порядковое).30.40.30.10.00.20.00.00.20.40
Наречие7.26.26.14.65.45.55.34.55.26.4
Предикатив1.31.11.31.411.31.1.501.9.40
Предлог6.6879.68.99.57.91098.9
Союз135.25.15.56.85.66.46.66.36.4
Междометие3.21.31.21.1.90.90.90.801.41.1
Вводное слово.80.70.30.50.10.20.30.30.20.00
Частица7.57.26.96.6766.96.86.94.9
Причастие.30.801.511.41.62.21.21.91.1
Деепричастие.70.10.50.20.40.40.20.50.30.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.26
          .    точка104.56
          -    тире38.07
          !    восклицательный знак13.77
          ?    вопросительный знак18.07
          ...    многоточие15.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.37
          ?..    вопр. знак с многоточием0.75
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка11.90
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие10.41
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Щёголев
 36
2. Вячеслав Рыбаков
 32
3. Олег Дивов
 32
4. Владислав Выставной
 31
5. Борис Акунин
 31
6. Олег Рой
 31
7. Иван Сербин
 31
8. Андрей Буторин
 31
9. Николай Романецкий
 31
10. Павел Марушкин
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх