fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Человек с мешком
Автор: Александр Юрьевич Романов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1159370
Слов в произведении (СВП):175695
Приблизительно страниц:601
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.24
СДП авторского текста, знаков:49.45
СДП диалога, знаков:40.87
Доля диалогов в тексте:22.35%
Доля авторского текста в диалогах:9.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14359
Активный словарный запас (АСЗ):12992
Активный несловарный запас (АНСЗ):1367
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1161.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2688.44 —> 8087-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10785.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:49519 (28.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:126176 (71.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное34958 (27.71%)
          Прилагательное13675 (10.84%)
          Глагол31596 (25.04%)
          Местоимение-существительное15596 (12.36%)
          Местоименное прилагательное7720 (6.12%)
          Местоимение-предикатив52 (0.04%)
          Числительное (количественное)1681 (1.33%)
          Числительное (порядковое)307 (0.24%)
          Наречие10496 (8.32%)
          Предикатив1692 (1.34%)
          Предлог16376 (12.98%)
          Союз16072 (12.74%)
          Междометие3242 (2.57%)
          Вводное слово637 (0.50%)
          Частица13976 (11.08%)
          Причастие2766 (2.19%)
          Деепричастие715 (0.57%)
Служебных слов:74386 (58.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271337116.9.031.4.309.71.322163.6.61124.2.56
Прилагательное385.8132.41.2.01.43.032.5.473.64.2.82.143.21.4.28
Глагол271424168.1.141.6.2312230152.5.35133.50
Местоимение-существительное8.57.6327.23.7.02.80.0691.17.96.9.64.6113.83.32
Местоименное прилагательное215.75.731.8.01.37.091.4.4922.3.23.143.8.85.10
Местоимение-предикатив.01.00.09.01.00.00.01.00.00.00.01.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.961.5.63.35.03.21.01.31.08.91.76.08.19.59.19.03
Числительное (порядковое).87.10.23.02.03.00.01.00.06.01.10.14.01.01.17.08.00
Наречие4.581761.7.06.44.064.8.9364.5.67.177.11.1.26
Предикатив.80.692.8.72.38.00.05.01.58.03.69.89.11.03.92.10.03
Предлог54134.21117.011.6.76.78.12.171.8.04.01.752.8.06
Союз126.823133.9.03.93.249.11.2108.51.1.54121.2.32
Междометие5.81.31.44.71.1.00.19.041.1.101.22.18.051.2.20.04
Вводное слово.47.20.77.43.12.00.06.00.24.08.37.39.02.01.43.04.01
Частица9.75.1327.32.3.001.9.0661.36.310.69.518.94.27
Причастие6.61.41.3.94.48.00.09.01.96.133.2.50.19.02.47.18.03
Деепричастие.41.22.50.43.09.00.03.00.18.051.6.54.03.01.46.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10161820222323262627
Прилагательное5.67.27.77.98.48.49.28.68.99
Глагол11182022222120191918
Местоимение-существительное1312119.68.27.37.16.65.96.4
Местоименное прилагательное1.94.75.34.85.14.755.24.74.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.10.10.00.00
Числительное (колич-ое).9011.1.901.901111.2
Числительное (порядковое).10.20.20.10.20.10.20.20.20.10
Наречие7.17.86.76.45.65.55.45.155.2
Предикатив1.2111.1.901.8011.70
Предлог8.87.99.19.69.21010101011
Союз21117.66.86.96.96.96.77.56.6
Междометие6.911.11.21.11.21.11.21.11
Вводное слово.60.60.50.40.30.30.20.20.20.10
Частица10109.17.37.57.47.176.96.7
Причастие.901.11.31.51.81.72.11.82.12
Деепричастие1.3.40.30.20.30.30.30.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.97
          .    точка104.99
          -    тире25.40
          !    восклицательный знак12.33
          ?    вопросительный знак13.51
          ...    многоточие6.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.54
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.63
          "    кавычка5.11
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие3.18
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Юрьевич Романов
 52
2. Мария Симонова
 43
3. Александр Дихнов
 42
4. Павел Марушкин
 41
5. Андрей Уланов
 41
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
7. Владимир Михайлов
 41
8. Ольга Куно
 41
9. Елизавета Шумская
 41
10. Алексей Евтушенко
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх