fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Умри, чтобы жить
Автор: Валентин Силич
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:585202
Слов в произведении (СВП):86743
Приблизительно страниц:313
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.2
СДП авторского текста, знаков:71.24
СДП диалога, знаков:33.44
Доля диалогов в тексте:27.96%
Доля авторского текста в диалогах:0.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9576
Активный словарный запас (АСЗ):9135
Активный несловарный запас (АНСЗ):441
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1284.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2926.67 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16794 (19.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69949 (80.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23149 (33.09%)
          Прилагательное8303 (11.87%)
          Глагол17389 (24.86%)
          Местоимение-существительное6285 (8.99%)
          Местоименное прилагательное2909 (4.16%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)995 (1.42%)
          Числительное (порядковое)125 (0.18%)
          Наречие3975 (5.68%)
          Предикатив587 (0.84%)
          Предлог8207 (11.73%)
          Союз4919 (7.03%)
          Междометие976 (1.40%)
          Вводное слово147 (0.21%)
          Частица3684 (5.27%)
          Причастие2423 (3.46%)
          Деепричастие358 (0.51%)
Служебных слов:27492 (39.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное422258114.1.001.6.3412.7724243.7.258.8121.1
Прилагательное528251.5.79.00.26.011.4.333.94.6.73.101.33.7.56
Глагол5020251311.012.6.34111.144143.228.45.1.68
Местоимение-существительное9.29.3283.92.2.08.96.076.865.73.1.40.339.4.57.11
Местоименное прилагательное204.53.61.4.64.00.23.071.302.41.2.21.001.6.53.00
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.31.7.31.15.00.14.01.36.051.7.83.05.01.37.22.01
Числительное (порядковое).89.07.25.01.00.00.01.00.03.00.05.16.00.00.01.05.01
Наречие3.85.5213.6.53.00.52.002.1.423.62.25.1031.7.40
Предикатив.64.371.5.83.27.00.10.00.31.10.41.33.08.00.60.21.01
Предлог64142.79.911.002.2.27.97.14.07.63.04.00.424.4.14
Союз116.7177.92.1.001.1.075.604.22.2.49.234.11.4.31
Междометие4.3.71.993.2.94.00.01.00.47.05.37.56.07.01.78.21.04
Вводное слово.19.14.27.45.14.00.03.00.15.05.07.07.05.00.18.01.00
Частица5.13.1223.2.89.001.8.032.1.473.22.9.31.112.8.56.15
Причастие162.71.4.67.68.00.15.05.94.107.1.78.37.05.36.42.07
Деепричастие1.2.19.48.26.15.00.03.01.22.001.5.30.03.01.18.08.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22222425282930303132
Прилагательное9.1108.59.79.69.5119.91010
Глагол14282823212119191917
Местоимение-существительное188.577.36.25.95.15.255
Местоименное прилагательное2.93.233.53.43.43.63.63.74.6
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.311.51.21.31.11.21.11
Числительное (порядковое).30.10.10.10.10.20.10.10.20.10
Наречие5.96.14.24.44.64.44.44.14.44.3
Предикатив2.80.90.50.40.60.40.40.30.40
Предлог76.79.611101010111112
Союз6.54.45.55.77.16.16.16.65.85.4
Междометие2.6.50111.21.31.21.3.90.90
Вводное слово.40.30.30.10.10.10.10.10.00.10
Частица5.26.15.34.543.83.93.53.43.7
Причастие1.61.91.92.62.43.13.14.13.84
Деепричастие.80.50.30.30.40.50.30.50.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.24
          .    точка69.76
          -    тире1.66
          !    восклицательный знак34.57
          ?    вопросительный знак7.04
          ...    многоточие16.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак1.26
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.97
          "    кавычка1.21
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.64
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Валентина Силича пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Фролов
 37
2. Диана Удовиченко
 37
3. Игорь Конычев
 36
4. Сергей Джевага
 36
5. Сергей Давиденко
 36
6. Дем Михайлов
 36
7. Максим Хорсун
 35
8. Игорь Поль
 35
9. Михаил Кликин
 35
10. Сергей Волков
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх