fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Клан Мамонта
Автор: Сергей Щепетов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:581624
Слов в произведении (СВП):86121
Приблизительно страниц:302
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.92
СДП авторского текста, знаков:83.89
СДП диалога, знаков:40.29
Доля диалогов в тексте:23.55%
Доля авторского текста в диалогах:6.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9793
Активный словарный запас (АСЗ):9065
Активный несловарный запас (АНСЗ):728
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1195.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2765.34 —> 6990-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21391 (24.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64730 (75.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20902 (32.29%)
          Прилагательное7627 (11.78%)
          Глагол16075 (24.83%)
          Местоимение-существительное5796 (8.95%)
          Местоименное прилагательное3780 (5.84%)
          Местоимение-предикатив24 (0.04%)
          Числительное (количественное)988 (1.53%)
          Числительное (порядковое)178 (0.27%)
          Наречие3950 (6.10%)
          Предикатив844 (1.30%)
          Предлог7816 (12.07%)
          Союз7678 (11.86%)
          Междометие1366 (2.11%)
          Вводное слово454 (0.70%)
          Частица5708 (8.82%)
          Причастие1129 (1.74%)
          Деепричастие173 (0.27%)
Служебных слов:32795 (50.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4218489.88.8.052.1.299.12.128305.11154.1.48
Прилагательное456.9142.21.5.00.37.041.9.453.77.31.9.203.61.2.23
Глагол381824119.131.8.3511230203.1.65112.7.37
Местоимение-существительное8.472442.4.04.69.085.1.9954.37.929.4.43.01
Местоименное прилагательное2157.12.31.8.03.29.071.3.7721.7.39.172.8.57.04
Местоимение-предикатив.01.00.09.03.00.00.00.00.00.00.01.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.31.3.33.36.01.17.04.17.111.4.88.07.05.63.12.00
Числительное (порядковое)1.2.08.19.05.03.00.01.05.07.03.08.15.04.03.09.01.01
Наречие55.9133.41.1.04.64.032.9.574.44.73.204.1.71.05
Предикатив1.1.692.6.67.29.00.04.00.32.13.731.3.21.07.68.00.03
Предлог52153.41113.002.68.61.28.23.99.04.04.482.31
Союз188.6239.64.3.011.2.247.967.85.31.609.71.13
Междометие4.81.21.541.4.00.12.01.67.08.971.00.36.05.93.21.01
Вводное слово.51.441.3.84.15.00.08.01.43.19.60.41.12.03.49.03.00
Частица7.94.53141.8.002.1.053.4.844.45.9.64.435.9.80.33
Причастие6.11.2.79.28.24.00.09.01.73.072.6.88.08.00.33.23.00
Деепричастие.39.07.27.15.03.00.01.00.08.04.49.15.04.01.31.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202224252527262727
Прилагательное5.88.18.49.78.99.59.49.799.5
Глагол14222221212020191919
Местоимение-существительное12118.87.56.15.45.25.15.45.1
Местоименное прилагательное3.75.74.45.24.44.44.144.44.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.211.41.21.11.21.11.11.31
Числительное (порядковое).30.30.20.20.10.20.10.30.20.30
Наречие6.45.24.74.14.34.14.64.64.54.5
Предикатив1.41.11.111.21.11.80.701
Предлог9.66.88.48.88.999.1109.710
Союз1587.87.88.69.48.98.88.48.6
Междометие3.41.21.21.41.51.721.71.61.9
Вводное слово1.3.80.60.50.50.40.40.30.40.30
Частица88.57.36.56.56.666.56.36.2
Причастие.60.90.9011.61.51.31.51.91.6
Деепричастие.30.20.10.10.20.20.10.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.28
          .    точка70.54
          -    тире36.20
          !    восклицательный знак10.58
          ?    вопросительный знак9.92
          ...    многоточие7.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.36
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.36
          "    кавычка21.16
          ()    скобки2.12
          :    двоеточие7.45
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Щепетов
 60  – ожидает пересчёта
2. Алексей Евтушенко
 40  – ожидает пересчёта
3. Александр Рудазов
 40  – ожидает пересчёта
4. Сергей Вольнов
 40  – ожидает пересчёта
5. Александр Громов
 40  – ожидает пересчёта
6. Вячеслав Шалыгин
 39  – ожидает пересчёта
7. Вера Ковальчук
 39  – ожидает пересчёта
8. Михаил Михеев
 39  – ожидает пересчёта
9. Павел Марушкин
 39  – ожидает пересчёта
10. Наталья Игнатова
 39  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх