fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сумеречный судья
Автор: Денис Чекалов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:477283
Слов в произведении (СВП):65894
Приблизительно страниц:231
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.13
СДП авторского текста, знаков:66.34
СДП диалога, знаков:44.07
Доля диалогов в тексте:44.82%
Доля авторского текста в диалогах:19.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8300
Активный словарный запас (АСЗ):7773
Активный несловарный запас (АНСЗ):527
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1171.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2667.77 —> 8409-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13978 (21.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51916 (78.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15220 (29.32%)
          Прилагательное5230 (10.07%)
          Глагол13645 (26.28%)
          Местоимение-существительное6224 (11.99%)
          Местоименное прилагательное2767 (5.33%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)658 (1.27%)
          Числительное (порядковое)117 (0.23%)
          Наречие2726 (5.25%)
          Предикатив536 (1.03%)
          Предлог5827 (11.22%)
          Союз4256 (8.20%)
          Междометие906 (1.75%)
          Вводное слово134 (0.26%)
          Частица3661 (7.05%)
          Причастие918 (1.77%)
          Деепричастие142 (0.27%)
Служебных слов:23920 (46.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3415557.87.4.001.2.268.7.7523223.1.24105.1.69
Прилагательное486.9141.5.79.00.38.021.4.382.84.8.39.0921.4.32
Глагол4517261911.022.4.34111.848163.6.26123.2.69
Местоимение-существительное9.79.4465.22.9.04.92.0261.25.94.5.53.3914.56.11
Местоименное прилагательное224.67.52.7.83.00.26.081.4.602.51.9.19.042.9.56.06
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.961.2.28.24.00.21.00.15.081.2.84.02.00.64.21.00
Числительное (порядковое)1.13.28.09.02.00.02.00.00.00.15.11.02.00.08.02.00
Наречие4.14.4146.11.3.00.58.042.4.543.33.54.083.5.71.15
Предикатив1.1.392.71.21.00.11.00.43.15.49.53.08.00.69.11.02
Предлог53133.71414.001.5.34.49.19.191.2.04.00.602.5.09
Союз9.96.520133.7.00.98.234.9.644.73.2.90.136.4.64.09
Междометие4.9.83.774.51.1.00.09.06.81.32.47.73.17.04.79.11.00
Вводное слово.24.08.28.69.09.00.04.00.13.04.09.19.09.00.21.00.00
Частица6.63.9315.81.5.001.3.042.5.623.14.4.38.214.4.71.11
Причастие8.61.4.30.32.24.00.15.00.32.063.4.64.09.02.17.26.00
Деепричастие.56.26.11.19.02.00.02.00.15.00.73.13.00.00.17.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182022262728292728
Прилагательное7.57.978.38.88.68.88.27.89
Глагол12322825202020202120
Местоимение-существительное24138.58.57.56.86.76.776.5
Местоименное прилагательное3.73.83.63.94.54.754.74.55.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.3.80.901.11.11.21.11.1.80.90
Числительное (порядковое).50.20.00.10.20.30.20.10.10.10
Наречие5.54.94.34.24.44.23.444.94.1
Предикатив1.711.2.70.80.70.60.70.30.50
Предлог5.44.89.9111111119.41110
Союз9.14.16.46.36.98.47.17.86.96.4
Междометие4.5.7011.11.111.31.11.21.2
Вводное слово.70.20.30.10.20.10.10.10.10.00
Частица5.87.46.85.75.44.94.94.85.35.5
Причастие.60.601.21.61.51.71.81.92.22.3
Деепричастие.20.10.20.30.30.30.20.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.75
          .    точка119.77
          -    тире44.71
          !    восклицательный знак1.29
          ?    вопросительный знак10.64
          ...    многоточие3.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.26
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие0.58
          ;    точка с запятой2.94




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Денис Чекалов
 50
2. Кирилл Бенедиктов
 38
3. Диана Удовиченко
 38
4. Артём Тихомиров
 38
5. Елена Жаринова
 38
6. Ольга Онойко
 38
7. Аня Сокол
 38
8. Виктор Глебов
 38
9. Алексей Олейников
 38
10. Иван Сербин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх