fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сдвиг по фазе
Авторы: Владимир Александрович Добряков, Александр Калачев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:912537
Слов в произведении (СВП):138148
Приблизительно страниц:471
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.41
СДП авторского текста, знаков:58.78
СДП диалога, знаков:43.16
Доля диалогов в тексте:45.91%
Доля авторского текста в диалогах:4.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12251
Активный словарный запас (АСЗ):11447
Активный несловарный запас (АНСЗ):804
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1128.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2598.88 —> 9252-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10508.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32269 (23.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:105879 (76.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное34093 (32.20%)
          Прилагательное9719 (9.18%)
          Глагол25482 (24.07%)
          Местоимение-существительное13327 (12.59%)
          Местоименное прилагательное6203 (5.86%)
          Местоимение-предикатив43 (0.04%)
          Числительное (количественное)2013 (1.90%)
          Числительное (порядковое)555 (0.52%)
          Наречие6151 (5.81%)
          Предикатив1134 (1.07%)
          Предлог13862 (13.09%)
          Союз11049 (10.44%)
          Междометие2065 (1.95%)
          Вводное слово373 (0.35%)
          Частица8393 (7.93%)
          Причастие1272 (1.20%)
          Деепричастие319 (0.30%)
Служебных слов:55634 (52.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411547128.6.032.1.618.71.128283.8.47123.4.51
Прилагательное374.6131.8.96.02.53.131.5.423.64.5.84.092.81.17
Глагол401320169.8.142.3.458.31.237163.2.209.11.6.37
Местоимение-существительное128.8376.53.8.031.00.197.61.29.95.6.76.4911.53.29
Местоименное прилагательное264.75.72.61.1.00.25.121.302.21.8.22.022.9.43.03
Местоимение-предикатив.00.00.09.03.00.00.01.00.01.02.01.03.01.01.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.8.782.78.33.02.86.28.25.081.31.1.09.05.48.15.01
Числительное (порядковое)2.6.09.26.13.07.00.04.10.02.02.09.34.00.00.29.01.00
Наречие4.64.2146.61.3.03.61.122.724.52.7.55.063.9.58.08
Предикатив.89.421.6.76.32.00.08.00.41.09.78.81.14.02.61.04.01
Предлог61124.11315.004.41.5.49.06.201.2.05.00.741.2.14
Союз155.721153.9.031.2.366.5.837.94.91.1.167.3.42.30
Междометие5.1.89.924.71.1.00.09.01.75.09.681.3.13.02.67.13.03
Вводное слово.35.18.36.58.14.00.03.01.14.04.18.46.04.03.26.01.00
Частица8.23.3246.91.8.011.8.143.1.915.26.2.69.405.5.52.09
Причастие4.4.81.46.54.29.00.09.04.25.031.8.44.09.01.20.15.01
Деепричастие.30.13.52.16.04.00.03.00.04.04.72.16.03.00.27.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202226282728292829
Прилагательное5.26.66.377.37.97.67.58.28.2
Глагол15222221201918181818
Местоимение-существительное1713119.88.27.76.77.46.86.2
Местоименное прилагательное2.84.84.44.54.44.84.94.94.85
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.71.61.41.61.61.61.51.71.4
Числительное (порядковое).40.50.40.40.40.50.30.40.40.40
Наречие7.45.64.53.93.83.73.83.73.63.7
Предикатив1.61.1.90.80.80.50.60.60.60.60
Предлог8.87.91010101111101111
Союз126.96.97.47.68.38.28.388.2
Междометие3.811.211.41.21.51.31.21.3
Вводное слово.70.40.20.30.20.10.20.10.20.10
Частица8.77.66.35.75.25.15.85.55.55.4
Причастие.30.70.90.9011.21.801.11.2
Деепричастие.40.30.20.20.10.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.88
          .    точка94.97
          -    тире18.41
          !    восклицательный знак14.26
          ?    вопросительный знак13.84
          ...    многоточие4.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка21.63
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие6.74
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Александра Калачева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Александрович Добряков
 52
2. Александр Зорич
 40
3. Фёдор Вихрев
 40
4. Алексей Вязовский
 39
5. Алексей Евтушенко
 39
6. Александр Громов
 39
7. Данил Корецкий
 39
8. Андрей Плеханов
 39
9. Вячеслав Шалыгин
 38
10. Андрей Уланов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх