fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хроники неправильного завтра
Автор: Лев Вершинин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:186658
Слов в произведении (СВП):27412
Приблизительно страниц:99
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.9
СДП авторского текста, знаков:65.73
СДП диалога, знаков:42.38
Доля диалогов в тексте:14.4%
Доля авторского текста в диалогах:3.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6661
Активный словарный запас (АСЗ):6171
Активный несловарный запас (АНСЗ):490
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1399.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3377.62 —> 682-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5961 (21.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:21451 (78.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7279 (33.93%)
          Прилагательное2623 (12.23%)
          Глагол4538 (21.16%)
          Местоимение-существительное1895 (8.83%)
          Местоименное прилагательное987 (4.60%)
          Местоимение-предикатив4 (0.02%)
          Числительное (количественное)368 (1.72%)
          Числительное (порядковое)81 (0.38%)
          Наречие1107 (5.16%)
          Предикатив230 (1.07%)
          Предлог2458 (11.46%)
          Союз2143 (9.99%)
          Междометие472 (2.20%)
          Вводное слово71 (0.33%)
          Частица1513 (7.05%)
          Причастие476 (2.22%)
          Деепричастие73 (0.34%)
Служебных слов:9616 (44.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное562345118.4.042.2.578.81.530244.5.48126.66
Прилагательное587.81221.5.00.70.131.8.354.97.21.1.092.61.8.22
Глагол421719145.8.132.4.317.61.629163.7.409.53.44
Местоимение-существительное9.26.7293.72.00.88.135.5.844.54.7.66.799.31.1.18
Местоименное прилагательное175.34.92.11.5.00.35.13.88.401.12.2.26.042.5.48.09
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.71.5.31.18.001.2.44.53.181.6.75.00.09.31.22.00
Числительное (порядковое)2.1.09.18.09.04.00.00.00.00.00.22.13.04.00.04.04.00
Наречие4.55.3123.6.88.00.48.001.9.924.73.8.66.044.2.88.18
Предикатив.97.441.71.2.62.00.31.00.40.09.66.97.09.00.62.00.04
Предлог561737.59.8.003.1.84.70.09.091.1.04.00.572.6.31
Союз151018104.3.001.1.186.5.927.55.91.1.357.31.5.22
Междометие6.61.41.53.41.4.00.26.00.92.131.11.09.091.8.09.18
Вводное слово.26.22.79.48.13.00.04.00.04.04.13.22.09.00.18.00.00
Частица73.5273.81.9.001.1.133.3.753.94.6.48.2651.4.18
Причастие8.221.1.53.57.00.13.00.44.043.81.1.35.00.66.31.04
Деепричастие.75.09.48.26.00.00.00.00.09.00.57.31.00.00.35.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242528282827303132
Прилагательное7.88.29.19.7101010111210
Глагол11222320191918171715
Местоимение-существительное149.67.97.56.15.76.174.35.4
Местоименное прилагательное2.83.53.83.73.83.34.93.74.32.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.20
Числительное (колич-ое)1.31.7.901.81.51.61.51.61.11.3
Числительное (порядковое).50.50.40.20.20.10.50.10.30.40
Наречие64.94.84.64.53.74.63.63.92.4
Предикатив1.71.11.2.70.50.60.70.70.701
Предлог979.38.38.69.6109.49.911
Союз136.566.77.68.17.56.97.37.7
Междометие5.4.7011.51.31.621.81.31.7
Вводное слово.30.60.20.20.10.10.40.20.20.40
Частица68.26.46.15.86.34.75.54.85.9
Причастие.90.901.51.41.61.4222.43
Деепричастие.30.20.30.20.30.20.30.10.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.05
          .    точка84.53
          -    тире15.94
          !    восклицательный знак13.02
          ?    вопросительный знак7.59
          ...    многоточие9.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка23.42
          ()    скобки1.35
          :    двоеточие9.96
          ;    точка с запятой1.53




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лев Вершинин
 42  – ожидает пересчёта
2. Владимир Лещенко
 38  – ожидает пересчёта
3. Борис Акунин
 38  – ожидает пересчёта
4. Сергей Вольнов
 38  – ожидает пересчёта
5. Zотов
 37  – ожидает пересчёта
6. Александр Зорич
 37  – ожидает пересчёта
7. Александр Громов
 37  – ожидает пересчёта
8. Алексей Евтушенко
 37  – ожидает пересчёта
9. Александр Бушков
 37  – ожидает пересчёта
10. Владимир Контровский
 37  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх