FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Великий перелом
Автор: Дмитрий Шидловский
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:597075
Слов в произведении (СВП):84036
Приблизительно страниц:306
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.45
СДП авторского текста, знаков:76.91
СДП диалога, знаков:50.78
Доля диалогов в тексте:70.54%
Доля авторского текста в диалогах:5.61%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9623
Активный словарный запас (АСЗ):9119
Активный несловарный запас (АНСЗ):504
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1174.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2724.50 —> 6405-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18317 (21.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65719 (78.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19364 (29.46%)
          Прилагательное5771 (8.78%)
          Глагол13503 (20.55%)
          Местоимение-существительное5430 (8.26%)
          Местоименное прилагательное2881 (4.38%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)538 (0.82%)
          Числительное (порядковое)334 (0.51%)
          Наречие1880 (2.86%)
          Предикатив132 (0.20%)
          Предлог6871 (10.46%)
          Союз3000 (4.56%)
          Междометие53 (0.08%)
          Вводное слово3 (0.00%)
          Частица2089 (3.18%)
          Причастие903 (1.37%)
          Деепричастие26 (0.04%)
Служебных слов:20338 (30.95%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.75
          .    точка105.10
          -    тире32.18
          !    восклицательный знак3.61
          ?    вопросительный знак11.34
          ...    многоточие2.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.67
          "    кавычка6.59
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие2.78
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Шидловский
 56
2. Михаил Ланцов
 43
3. Дмитрий Янковский
 42
4. Александр Зорич
 42
5. Сергей Синякин
 42
6. Сергей Лукьяненко
 42
7. Аркадий и Борис Стругацкие
 42
8. Андрей Столяров
 42
9. Александр Бушков
 42
10. Николай Романецкий
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх